数据分析的基本指标大概已经介绍的差不多了,其实数据分析师不是一个特别高大上的工作,说真的,数据分析其实更多的是一个技能点,让你在从事本职业的时候,更加得心应手。
数据分析中到底是要分析什么呢,其实每个岗位是不一样的,比如产品运营,对于运营来说KPI大部分关注点,一个是用户的数量,一个是活跃度,再就是营收,数据分析的目的就是为了提高这三个指标,让KPI能更好的完成。
数据分析到底在分析什么呢,就是分析你工作中的所面对的问题。
比如我们以营收为例,我们要达到营收的目标,我们就要解决很多的问题,首先就是流量,针对这些流量,我们如何去展示我们的内容呢,以及用户想看的东西,喜欢的东西。内容分析涵盖的东西也很多,比如导航的分析,页面质量的分析等等等等,最后最关键的点就是转化,这个也是最重要的一步,注册和购买,这样才达成了我们的目的,就是营收。每一个分析都不是独立存在的,都是需要互相串联的。
数据分析后我们要怎么去提升它,把结果分解下,一个个的去想提升解决方法。解决的指标可以看下面的图,这个是一个标配,大家还是要根据自己的职能,去增加或者减少指标。
这是一篇总结性的文章,之前的基础指标已经介绍完了,如果还有不懂的,可以私聊我或者平台留言,从下一篇开始,我要给大家介绍更为专业性的分析,希望对小伙伴更加有帮助,我也说了,平台不会跟大家讲什么趋势,大道理,那些大家自己去看就好了,下次见,拜拜哒。