数据分析的基本思维方式

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大约半年前,我在朋友圈里发,我说未来两年数据分析师一定是所有企业最缺乏的专业人才,OK,前两天就有一个北京的猎头打电话问我,有没有兴趣回北京工作,年薪40万,不加班,有年假,有旅游基金,这样的好事儿真是让人心花怒放,可惜北京那个地方是回不去了,哈哈哈,虽然做为新近的产品经理,但是也有幸为大家分享了怎么分析数据,应用于产品的优化上,发现仅仅半年,在数据分析上的专业需求就非常大了,其实数据分析说难也难,说不难吧,它也不简单,求轻拍,哈哈哈

做这个订阅号的目的,是把我在工作中用到的一些方法分享给大家,基本上什么趋势啊,历史啊,大家有兴趣我会不定期的分享一些书,供大家学习和参考。

OK,下面说正事,我们需要一个什么样的思维去做一个数据分析呢?——倒推。

倒推的思维方式对于一个数分析师来说太重要了,就好像我让你砍树,一棵粗的一棵细的,你要先砍那个一样,你首先要思考的是为什么要砍树,砍树的目的是什么,然后再去做决定。

数据分析的第一步,就是你想要什么结果,比如,你想要的是用户的消费数据,那么你的用户维度就是:性别、年龄、频次、客单、搜索等等一系列的东西,来分析说,用户的消费趋向,为营销做支持,这就是倒推思维,当然今天写的也比较匆忙,就是一个作为数据分析工作所必备的思维方式——倒推,我们要明确我们要什么,再去构建数据模型,这样才会真正将数据利用起来,我们要做的,也无非是将杂乱无章的数据,以一个我们想要的方式呈现,所以我说过,其实数据分析真的不是那么难。

对于这个平台我是有期许的,但作为懒癌晚期患者,不能保证每天一篇文章,承诺两天一篇吧,下一篇我们讲讲网站数据分析、IP、PV、UV,这些目前为止我们最常用的数据的含义和使用目的,以及能够用他们分析出来的问题是一个怎样的形式。

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