Seng
我的理解就是选择适用的工具就好。问题决定了要采用的手段和方法,数据量多大?使用的人数多少?开发人员多不多?24*7服务嘛?数据处理复杂?用户是分析型的还是结果型的?最重要的还是钱啊?当然公司的偏好这个是决定性的。具体落实还是建议从应用出发,过程和前面讨论百分百兄说的一样,建议选择简单应用-测试和迭代-更大的业务目标来进行。具体到工具,Excel能处理,就Excel吧。
传统的BI那一套能用就用吧。数据库+ETL+BI前端+好的实施团队+好的用户,就能基本解决传统问题。
再不行只能使用大数据平台。使用大数据平台传统的BI技能也是需要的。不过涉及到大数据,编程能力必不可少,可以结合自身团队考虑。
现在人也贵,我的建议还是要落实到分析用户,而不只是各级领导。要产生业务价值,才能更好的生存下去。如果从头开始,如果有资金, 我还是建议使用传统的工具。informatica\kettle,bi工具要门考虑使用obiee\cognos.....,数据库还是建议oracle吧, 个人喜好。
周剑
我接着Seng的聊聊吧,企业要上BI,该选什么工具。这个问题真的很多次被问到。其实企业纠结最多的,还是在于前端工具,展现工具。这里以此举例说说。
工具的选择,就是“选型”啦,除掉一些场外因素,最终还是要基于两个字的好,“合适”。
首先看看,自己的需求是什么,工具(依此题,我指前端工具)有很多种,国内的国外的,功能看起来都很强大,但是归结起来,都会落实到几个方面:
报表、多维分析、即席查询、仪表盘、数据挖掘
然后再看看你的需要更侧重哪些方面,结合工具的特点,具体工具就不点名来说了。
然后,还得结合预算,只买对的不买贵的,对的也要买得起吧。或者,你可能会同时需要一款以上的工具来相互补充。
至于选择国内还是国外的,一般来说,国外的总体来说确实要好一些,但是也贵一些。这些年,国内一些工具也有了不错的发展,仍然是不点名,许多许多正在努力的产品和公司。有条件的话可以试试的。
还有 ,可以结合企业自身架构,做不做CUBE(涉及到是否要连多维的功能),数据仓库建得科学些(传统型,较慢),还是要走敏捷路线。
总之,多方考虑,最终选择合适自己的,向刚才那位说的,企业要从一开始就走新的路线,其实也是不错的选择。只要合到了自己的规划,自己的愿景,就真真是好事。
百分百
工具,既然是工具,当然选择适合自己的就是最好的。例如:甲说那个45码的鞋子很好看,很好穿,我感觉穿了后整个人精 神多了。乙听了,尝试了下,发现大了,原来乙自己穿38码的,换之 。丙听说了甲和乙的事情,想起来,哎哟,我也是38码的呀,应该比 较合适,去尝试了下,发现穿了还可以,不挤脚,但和自己买的衣服不搭,自己黑色的衣服怎么能配一个粉红色的鞋子呢,换颜色……等等,诸如此类。
那么我们说回BI工具吧。例如你现在用微软的MSSQL。你确说要用BO进行BI软件选型,用sas进行数据挖掘等等,不是说不行,因为一般人的思路都不会是这样。肯定是根据现有的资源,然后在其接近的范围内进行最优化选择,因为成本是你无法忽略的因素。
比如用MSSQL的,肯定优先考虑用SSIS作为ETL工具,用SSRS进行BI数据展现等等。因为你用MSSQL的时候,你肯定积累了相应的人力资源和技术资源,这个时候让你选择其它成本比较高的软件,你所需的成本更会超过你的预期。
那么比如说一般我们用siebel做crm管理的,一般都会选择用oracle的 数据库,用biee作为BI工具等等。因为一个系列的东西,学习成本较 低。就熟不就生就是这个道理。
像现在的传统BI工具,在数据展现方面都有些弱项,你需要结合其它的技术来增强某些部分。比如图形展示的可以添加echarts、highcharts等
只有适合自己的才是最好的。我就补充这些。