必读经典
- 1. Programming Collective Intelligence
作者 : Toby Segaran 出版社 : O'Reilly Media, Inc.评语 : 近年出的入门好书，培养兴趣是最重要的一环.
作者 : Tom M. Mitchell出版社 : McGraw-Hill Science/Engineering/Math评语 : 很多章节有点到为止的感觉，但是很适合新手入门。比如决策树部分就很精彩，并且这几年没有特别大的进展，所以并不过时。另外，这本书算是对97年前数十年机器学习工作的大综述，参考文献列表极有价值。
- 3. Artificial Intelligence
作者 : Stuart Russell/Peter Norvig 出版社 : Prentice Hall评语 : 无争议的领域经典。
- 4. Pattern Recognition And Machine Learning
作者 : Christopher M. Bishop 出版社 : Springer评语 : 经典中的经典。Pattern Classification 和这本书是两本必读之书。《Pattern Recognition and Machine Learning》是很新（07年），深入浅出，手不释卷。
- 5. Information Theory, Inference & Learning Algorithms
作者 : David J. C. MacKay出版社 : Cambridge University Press评语 : 第四部分：“概率与推理”写得太赞了，简洁而到位，而且既有直观解释又有例子支撑（不信看看28章）。典范啊典范！其余部分还没看，暂不作评价。还有对蒙特卡罗系列方法的介绍是我目前看到的最好的。
- 6. Data Mining, Second Edition, Second Edition
作者 : Jiawei Han/Micheline Kamber出版社 : Morgan Kaufmann评语 : 华裔科学家写的书，相当深入浅出。
- 7. Foundations of Statistical Natural Language Processing
作者 : Christopher D. Manning/Hinrich Schuetze出版社 : The MIT Press评语 : 自然语言处理领域经典。
- 8. Modern Information Retrieval
作者 : Ricardo Baeza-Yates/Berthier Ribeiro-Neto出版社 : Addison Wesley评语 : 第一本完整讲述IR的书。可惜IR这些年进展迅猛，这本书略有些过时了。翻翻做参考还是不错的。
- 9. Introduction to Information Retrieval
作者 : Christopher D. Manning/Prabhakar Raghavan/Hinrich Schütze出版社 : Cambridge University Press评语 : 这书比较新。另外信息检索第一大牛Croft老爷也正在写教科书，应该很快就要面世了。据说是非常pratical的一本书。
作者 : Ian H. Witten/Alistair Moffat/Timothy C. Bell出版社 : Morgan Kaufmann评语 : 信息检索好书。
作者 : Larry Wasserman出版社 : Springer评语 : 这是CMU的一本很简洁的教科书，注重概念，简化计算，简化与Machine Learning无关的概念和统计内容，可以说是很好的快速入门材料。
- 12. The Elements of Statistical Learning
作者 : T. Hastie/R. Tibshirani/J. H. Friedman出版社 : Springer评语 : 统计学习的经典教材。
- 13. 概率论及其应用（第3版）——图灵数学·统计学丛书
作者 : （美）费勒出版社 : 人民邮电出版社评语 : 概率论基础参考书。
- 14. Neural Networks for Pattern Recognition
作者 : Christopher M. Bishop出版社 : Oxford University Press, USA评语 : Peter Norvig 推荐的书：http://www.amazon.com/review/RZ7FBFHHLJHYE/ref=cm_cr_rdp_perm
作者 : [美]VladimirN.Vapnik 出版社 : 清华大学出版社
- 16. Statistical Decision Theory and Bayesian Analysis (Springer Series in Statistics)
作者 : James O. Berger出版社 : Springer评语 : 这本书有牛人推荐的。
