Storm是由专业数据分析公司BackType开发的一个分布式实时数据处理软件，可以简单、高效、可靠地处理大量的数据流。Twitter在2011年7月收购该公司，并于2011年9月底正式将Storm项目开源。Storm被托管在GitHub上，目前最新版本是0.9.0.1。软件核心部分使用Clojure开发，外围部分使用Java开发。Clojure（发音同closure）是Lisp语言的一种现代方言。类似于Lisp，Clojure支持一种功能性编程风格，但Clojure还引入了一些特性来简化多线程编程（一种对创建Storm很有用的特性）。
Twitter列举了Storm的三大类应用：
Storm可用来实时处理新数据和更新数据库，兼具容错性和可扩展性。
- 连续计算（Continuous Computation）
Storm可进行连续查询并把结果即时反馈给客户端。比如把Twitter上的热门话题发送到浏览器中。
- 分布式远程程序调用（Distributed RPC）
Storm可用来并行处理密集查询。Storm的拓扑结构是一个等待调用信息分布函数，当它收到一条信息后，会对查询进行计算，并返回查询结果。举个例子Distributed RPC可以做并行搜索或者处理大集合的数据。
Storm的主工程师Nathan Marz表示：Storm可以方便地在一个计算机集群中编写与可扩展的实时计算，Storm之于实时处理，就好比Hadoop之于批处理。Storm保证每个消息都会得到处理，而且它很快——在一个小集群中，每秒可以处理数以百万计的消息。更棒的是你可以使用任意编程语言来做开发。
当然Storm也存在一些缺点：开源版的Storm有个最大的缺点，就是只支持单Nimbus节点，一旦Nimbus节点挂掉就只能重启，存在单点失效的问题；Clojure是一个在JVM上运行的动态函数式编程语言，优势在于流程计算，Storm的核心部分由Clojure编写，虽然性能上提高不少但同时也提高了维护成本。
