我是黎明：
应届硕士毕业生，男生，传统工科专业，18年6月份决定转数据分析，开始学习EXCEL、统计、SQL、Python等。8月份正式开始找工作，期间边学边找，投递简历40+，笔试30+次，面试10+次。最终拿到华为、拼多多、搜狐畅游等多家offer。
作为萌新，细数下从8月份到现在，秋招过程中求职数据分析岗位的所有的教训。
一、目标不明确
1、行业不明确，制造、互联网和其他，简历海投，没有太大针对性
初衷：给自己留后路，不会毕业即失业
反思：本身是非常不想进入制造业的，现在想来，还不如断了自己的后路，就不会那么畏畏缩缩。
2、职位不明确，产品运营和数据分析同时投递
初衷：有备无患，多多尝试
反思：时间和精力全部浪费在如何选择上，真正用在学习上的时间少之又少，导致哪个都懂一点，但是哪个都不精，面试没有优势。
如果再来一次，我一定认准一个行业，认准一个职位。
二、心态不稳定
8-9月整整两个月，满怀信心投递数十份简历，兴奋地参加面试，所有面试凉凉，9月底直接心态爆炸，无数次的怀疑自己、否定自己，担心找不到工作，尤其是身边人一个接着一个拿到大厂的offer，直接开始怀疑人生。
拿到offer后，开始和周围人比较，越发看不上自己的offer，但是很多大厂面试已经跪了，不会再有机会，自此让自己陷入纠结中无法自拔。
反思：不得不说，在心态管理方面，我是失败的。找工作是持久战，心态一定要稳住，很多时候，到了后来拼的不只是能力、运气，是心态。
自己安慰自己，找朋友，找其他发泄方式，把能想到的方式都用上，只要能稳住心态，不抛弃不放弃，总有机会，抓住就上岸了。
三、基础薄弱
1、EXCEL、SQL、Python、机器学习只是懂皮毛，都是草草看了一遍书或者照着教程做了一次，工具使用不熟练，基础知识薄弱，被问到的时候答不出来。
2、几个项目做完没有复盘或是复盘不深入，被问到细节处经常磕磕巴巴。
3、对于数据分析所做的工作没有一个很充分的了解，和岗位需求偏差很大。
反思：太浮躁，心态太急，太想一口吃个胖子了，总想少花时间学到更多东西，导致哪个都学的不够扎实，面试的时候糊弄外行没问题，但是内行一听就知道肚子里有没有货。
慢下来，慢下来，慢下来！！！慢就是快，快就是慢！时间来得及，精力也够用，认准一个方向，一步一个脚印，总会走到终点。
四、错误理解面试
1、职位描述（JD）有迷惑性.有些公司面试的时候，会问到职位描述上一点也没有提到的东西，职位描述上面只字未提python、SQL或机器学习，却问到我之前做过的一个机器学习项目，考了一个SQL题目，直接懵了。
2、把面试当成了考试，把面试官的每个问题当成了考试的题目，回答的时候战战兢兢。
反思：太过相信职位描述的内容，面试的时候出现职位描述上没提到的内容便惊慌失措，无所适从，只能敷衍了事。面试的时候太过战战兢兢，错误的定义了面试。
除去少数公司，大多数公司的面试，本质上是竞争！竞争！竞争！不是考核，不是你要多么完美，要的是比竞争者给面试官留下更好的印象。
除去印象分、运气等其他，我们能做的只有，尽力解读面试官的意思，他想要什么，我们把我们最好的东西展现给他。
五、单打独斗
招聘季三个月，前期自己投简历，自己笔试，自己面试，自己找资料，自己做选择，几乎所有的事情都是自己一个人完成。后期加入社群，收到很多正面反馈，并有共同找工作的社群朋友一起陪伴走下去，心态会坚强。
反思：不得不说这段时间成长很大，想尽一切办法找组织抱团找工作，自己一个人，会漏掉很多关键信息，会缺少很多心理支撑，会容易失去方向。
无论是学习阶段或者是找工作阶段，尽量找组织抱团，消息互通和互相扶持，真的比单打独斗要舒服很多，如果有条件，尽力找组织，抱团！！！
真心希望我的教训能给你提供帮助，绕过我踩过的坑，拿到满意offer。
我是猴子社群会员，知乎：黎明。
