我是wnapple：
之前一直在公司做项目经理，18年5月中旬开始接触数据分析方面的知识，9月份学习完猴子老师的初级、中级课程。
目前状态：公司内部转岗为VP（副总裁）助理。下面分享以下我在这段时间的学习及面试经验。
1、学习经验
软技能 ： 数据分析思维
我理解的数据分析思维是以下三点：
1）如何把一个抽象的命题，拆解为数据可度量，可量化问题的能力
2）从数据中挖掘和解读信息的能力
3）逻辑思维，数据问题的结构，指标之间的关系；
硬技能 ：统计学知识+业务知识+技术工具
统计学知识，如果要找初级数据分析师工作重点掌握描述统计分析。如果要找中级数据分析师工作，还需要掌握推论统计分析。
业务知识，需要系统的学习一些书本来指导实践，比如肖恩的《增长黑客》。
技术工具方面，excel和sql 是数据分析师必修技能。很多转行的同学可能没有接触过sql，那么sql这一关是没有速成或者其他可以绕过的途径的。
即使侥幸面试没有考到，试用期需要用但是技术不过关也会被裁掉的。只有老老实实多敲sql才能熟能生巧。
关于“爬虫”很多人问要不要去学习？数据分析师不需要具备爬虫能力 ，因为很多公司会有专门的爬虫工程师，但是如果你有这个技能可以锦上添花。具体要看个人时间是否允许去学习这个技能。如果时间比较紧，那就可以忽略这个学习，重点学习招聘要求里的技能，把时间放到核心技能上。
2、面试经验
我投简历之前是要先梳理职业规划的，思考步骤是：
step1：自己擅长做什么（确保不会被裁员），想做什么（与未来的工作热情强关联）？
step2：自己要在哪个行业发展？
step3：自己所在的城市中这个行业有哪些靠谱的公司？
step4：这些公司是否有自己感兴趣的职位（自己擅长，喜欢做）？
step5：这些职位的要求和自身条件，哪些是匹配的，哪些是不匹配的？
step6： 我在面试这个职位相比其他应聘者，什么地方是独一无二的。？
如果按我这个思考路径去找招聘的公司，会发现你的选择其实就并不多，也许意向单位就是那么2-3家。 但是这么思考可以保证你足够的聚焦，专门为这两三家公司做调研，做针对性的复习和分析。
我是猴子社群会员，知乎：wnapple
