作者介绍：蔡主希，目前就职于京东金融-金融科技业务部，哥大统计数据狗，京东金融算法工程狮，可代码可软文的非典型理科男一枚，
知乎号： @JovialCai，数据森麟公众号（ID:shujusenlin）特邀作者
本文首发于知乎（作者：京东白条）链接：
https://www.zhihu.com/question/286925266/answer/493182318
本文转载自公众号：数据森麟
作为京东集团2019秋招的一名算法岗面试官，来为大家解读一下如何在AI领域的校招中脱颖而出。
我主要参与了提前批和定向校招的简历筛选与初轮面试环节，感觉今年竞争是真的很激烈，体现在如下几个方面。
1. 简历数量多
作为初试官，最痛苦的就是从HR转发过来的海量简历包中挑选出符合部门需求的候选人，尤其是很多同学的背景和经历都非常优秀。今年校招截止到目前到我手上的算法岗简历大概有400+，通过简历筛选进入初试环节的同学大概有20个，由于我们部门headcount有限，最终发了3个offer。由此可见，每一轮的转化率确实很低，连作为面试官的我都觉得很残酷。
2. 候选人质量高
高到什么程度呢？到我手上的400多份简历，都是国内985&211院校在读研究生，都是软件工程或者计算机相关专业，都有过2-3个机器学习项目或者实习经历。我第一眼看到这么多优质简历的时候是震惊的，还和组内其他算法同事讨论了下，咱们当年在学校期间能够达到这样的水平么？答案是否定的。有赖于前两年国内top院校开始系统教授机器学习课程，以及业界公司提供的丰富实习和竞赛机会，2019校招的算法岗位开始迎来了井喷期。与前几年很多算法岗应届生多是半路出家或者自学的情况相比，今年的应届生可谓个个全副武装，身经百战。
3. 招聘者竞争激烈
其实不光候选人对于岗位竞争激烈，招聘者对于优秀的候选人竞争也是相当激烈，举两个小栗子。
第一个是京东集团内部，各部门面试官对于校招简历都是抢的，面试官不仅要筛选简历，还要自己打电话给候选人约定面试时间，因为如果等到HR统一联系候选人，自己选中的候选人可能就被其他部门捷足先登了。
第二个是去苏州某校软件研究所参加定向校招，发现校方邀请了几乎国内头部所有的互联网公司以及AI独角兽，安排了一连十天的招聘活动，许多面试官也是和我们一样从北京连夜过来的，可见各大公司对于校招的重视程度。
所以如何从今年校招如此激烈的形势中脱颖而出呢？对于还没有拿到心仪offer的同学，我有以下几点小的建议。
1. 简历突出重点
对于算法岗这个理工科候选人汇集的岗位，相信简历的撰写对于大家都是一个老大难问题，我这里只强调一点就是简历上一定要突出重点。
首先既然是投递的算法岗位，简历上一些前端后端的研发经历就不用写了，一些个人兴趣爱好面试官也是不太关心的就可以省略了，应届生简历尽量保持在一页内。其次可以多写一些具体的算法名称以及模型评估指标，这些术语和数字会让面试官一目了然。最后就是建议项目和实习经历的内容可以遵循“STAR”法则，也就是项目背景（Situation）、项目内容（Task/Action）、项目成果（Result）的三段式结构。
2. 注明研究领域
对于经验较为丰富或者有感兴趣方向的候选人，可以在简历的开头就注明自己的研究领域，比如CV/NLP/ML等，这样子不仅可以提升面试官筛选简历时的第一印象，也可以使得候选人自己写简历时更加focus在相关方向的经历。
其实AI岗位发展到当前，招聘方越来越需要通晓某个领域算法的专才而不是全才，所以对于刚走出校园的应届生，尽早找到自己的研究方向并深耕下去，才能在目前竞争激烈的算法市场上占据一席之地。
3. 夯实数学功底
目前国内的机器学习课程多开设在软件工程或者计算机学院，而国外的机器学习课程最早是开设在统计学院的，因而导致了国内很多AI岗位候选人偏工科背景而数学基础相对薄弱。
然而许多AI算法本质上都是数学或者统计模型，如果想真正深入了解各类算法本质并且灵活应用，数学统计知识的积累还是至关重要，这方面也是包括我在内的许多面试官会重点考察的内容。
这里附上另一个问题中李沐大神回答的机器学习鄙视链博大家一笑，但是确实可以看出数学基础对于AI算法候选人的重要性。
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