配对样本T检验——培训前后有无显著性变化

浏览: 1987

转:某企业为提高产品生产产量,决定对部分职工进行为期三个月的培训。为了了解培训效果如何,从经过培训的职工和未经过培训的职工群体中各随机地抽取

10 名 (假设这两组成员在培训前的个体差异很小,甚至没有。当然,如果该企业的前期工作做得比较细致的话,也可直接对比其记录的受试人培训前后的产品

产量,这样就从实际上排除了个体差异),记录当月产量(如下表所示)。又假定这两组职工的实际产量均近似地服从正态分布。


培训前

500 510 498 501 495 478  495 489 512 504

培训后

508 510 509 506 504 490  498 500 512 505

现在我们要求通过这些统计数据来判断该企业的培训效果,也就是说检验培训对职工产量提高有无显著性影响。

操作:选择分析——比较均值——配对样本T检验

image.png


结果:

image.png

image.png

成对样本的测试结果有显著性的线性关系,简单相关系数为 0.910,说明相关性强。双边概率 P=0.003;因此拒绝 H0,即认为未经过培训与经过培训的职工

工作水平有显著性差异。

至少有 95%的把握认为培训对职工产量提高有显著性影响,培训效果显著,达到了预期目的。在不考虑其他条件的情况下,对企业管理人员而言,这些信息已足够支持他做出决策。


转自:http://www.datasoldier.net/

推荐 0
本文由 DDlucky 创作,采用 知识共享署名-相同方式共享 3.0 中国大陆许可协议 进行许可。
转载、引用前需联系作者,并署名作者且注明文章出处。
本站文章版权归原作者及原出处所有 。内容为作者个人观点, 并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责。本站是一个个人学习交流的平台,并不用于任何商业目的,如果有任何问题,请及时联系我们,我们将根据著作权人的要求,立即更正或者删除有关内容。本站拥有对此声明的最终解释权。

0 个评论

要回复文章请先登录注册