转:某企业为提高产品生产产量,决定对部分职工进行为期三个月的培训。为了了解培训效果如何,从经过培训的职工和未经过培训的职工群体中各随机地抽取
10 名 (假设这两组成员在培训前的个体差异很小,甚至没有。当然,如果该企业的前期工作做得比较细致的话,也可直接对比其记录的受试人培训前后的产品
产量,这样就从实际上排除了个体差异),记录当月产量(如下表所示)。又假定这两组职工的实际产量均近似地服从正态分布。
培训前
500 510 498 501 495 478 495 489 512 504
培训后
508 510 509 506 504 490 498 500 512 505
现在我们要求通过这些统计数据来判断该企业的培训效果,也就是说检验培训对职工产量提高有无显著性影响。
操作:选择分析——比较均值——配对样本T检验
结果:
成对样本的测试结果有显著性的线性关系,简单相关系数为 0.910,说明相关性强。双边概率 P=0.003;因此拒绝 H0,即认为未经过培训与经过培训的职工
工作水平有显著性差异。
至少有 95%的把握认为培训对职工产量提高有显著性影响,培训效果显著,达到了预期目的。在不考虑其他条件的情况下,对企业管理人员而言,这些信息已足够支持他做出决策。
转自:http://www.datasoldier.net/