作者:【呆鸟翻译】
简书专栏:
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坚持学习的Python和英语两门语言,让致力于译文读读就像中文English的呆鸟
爱因斯坦曾经说过,“提出问题远比解决问题更重要”,问对了问题,才能清楚前进的方向,方向对了,才会事半功倍。否则越努力,离目标就越远。乔布斯为了进军音乐市场,曾问过能不能把1000首歌装到口袋里,结果大家都知道了,iPod迅速崛起,把随身听市场打得七零八落。
同样,数据分析的目的也是为了解决业务问题、助力市场竞争,因此,在寻找答案之前,请先多问自己一些问题,再开始着手行动,下面就请看看达拉斯这所学校的老师在进行数据分析之前都问了什么问题吧,希望能给各位数据分析师带来启发。
提出问题
通过本次数据分析想知道什么?
要评测和监控哪些内容?
关于数据,有哪些要问的问题?
预期的分析结果是什么样?
为什么这样的数据分析结果很重要?
当前教学大纲的核心关注点是什么?
目前,教学与课程有哪些需要改进的地方?
组织对话
采集数据
分析数据
怎样汇总和拆分数据?
怎么分析优势和阻碍?
分析的优先级是什么?
哪些反馈与众不同?
哪些问题的反馈正确率很高?
还有什么事情没想到?
通过核查学生数据能够解决哪些关于学生思想和理解力的问题?
采集的数据能否说明学生掌握了哪些技能、知识和理念?哪些没有掌握?
分析学生数据得出的观测与推断是否能被多个数据点和数据源验证?
根据这些数据还能分析出更多有关学生思想和理解力的信息吗?
解读数据
采取措施
需要对识别出来的学习需求采取哪些措施?
设定目标:设定目标,评估目标,修正目标
设定的目标是否符合SMART(目标清晰,易于监测,可行性高,相关性高,时效性强)原则
目标清晰:都有哪些学生,分几个小组,学习内容、学习对象及学生期望是什么?
易于监测:是否能使用评估手段进行监测?
可行性高:设定的目标一定要在力所能及的范围之内。
相关性高:所有学习的技能和理念要与课程相关。
时效性强:能持续监测学习过程,能够让老师及时了解各阶段的进展。
为了证实数据分析的结果,还需要探究哪些额外的数据?
老师还需要做什么才能提高学生对课程的掌握程度?
还需要了解其它的内容吗?
监控结果
如何监控所采取的措施是否有效?
所有的老师都认同需要帮助学生达成学习目标这一理念吗?
有哪些事情阻碍了学生完成学习目标?
研究结果是否能证明数据分析设定的目标是有效的?
怎么才能证明学生努力学习是因为采取了相应的措施而产生的结果?
如何观测采取措施后10天乃至20天内学生的反应?
如何监控落实改进措施的过程?
数据分析目标的哪些内容与学习直接相关?
怎样才能说服所有老师齐心合力地实现本次数据分析的战略意图?
如果学生的学习效果有所改善,怎么才能知道这是改进措施的成果?
什么时候适合评估学生的学习效果?
若要改进教学还需采集哪些数据?
通过本次数据分析,对于学生的学习问题还有什么新见解?
怎么才能知道改进了的教学大纲对学习产生了积极的效果?
原文出处:Dallas Independent School District
https://www.dallasisd.org/dallasisd
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