译文：顶级公司如何利用大数据雇佣最佳员工
职场中，人们通常会遇到以下三种影响工作业绩的情况：第一种情况是职员根本不喜欢这项工作；第二种比第一种更糟糕——职员在工作的时候并不具备足够的职业技能。然而比起前两种情况，第三种情况是最糟糕的同时也是灾难性的——职员觉得工作乏味或者无法融入当前的环境。当这三种情况的其中任意一种情况发生时，职员就要寻求解决问题的办法了，因为老板们不会因为员工不适应工作而原谅他业绩上的失败。
对于很多职员来说，他们都对当前的工作感到适应和满意，但是也有一些职员处与不适应的工作环境。Chequed.com公司的创始人兼CEO，Greg Moran正在通过用数据分析的方法来解决这个问题。在以往的报告中，我们已经发表过一篇关于企业和大数据的论文：企业如何运用大数据弥补员工离职的空缺。文章主要讲述如何用大数据的方法来预测员工何时会离开他的岗位，从而让公司提前准备人选来填补空缺，或者采取相应的措施使有价值的职员留下。然而Moran更注重在录用阶段公司如何雇佣最好的职员。Chequed.com 公司的行动目标是做到没有不合适的雇佣。然而在我们看来，这绝对是一个天方夜谭。因为这个目标太过于理想。但是凭借着预测分析方法，Moran有充足的自信实现这个目标。
数据分析应用于人力资源领域并不是一个新话题。人力资源的招聘者也逐渐开始用更多的数据分析工具来测评员工的工作表现，并且根据数据分析的结果来帮助公司做出减员或者加薪的各项决定。福布斯的撰稿人、德勤公司人力资源创建人Josh Bersi表示，德勤公司经过调查发现60%的公司已对大数据工具进行投资，并应用在包括人力资源等其他特定的领域中。然而现在的挑战是如何对得到的各种形式数据进行算法分析和应用。
人才分析软件公司SHL在他们调查的另一项研究中发现，77%的公司人力资源表示他们的调查问卷并不能有效分辨出职员的工作潜能，以及是否有能力对公司盈利做出贡献。相比之下，只有44%的企业会借助职员业绩等客观数据来做出商业决定。所以Moran认为企业在数据应用方面还有很大的进步空间。而chequed.com公司的目标是帮助企业在招聘工作的最开始就可以借助客观的数据进行分析。
人才分析公司给人力资源部们的经理们提供了各种以数据为基础的分析工具，保证了他们在招聘过程中的每一步都会有相应的数据分析工具和方法为支撑。Moran告诉The Cheat Sheet杂志社，他们开发的人才分析软件是基于纽约州立大学以及奥尔巴尼大学的行为科学调查为基础。他们的这款软件的目的在于评估职员在聘用后能否适应公司环境，以及能否为公司做出贡献或者提升公司业绩，从而帮助公司选择雇员。
Chequed.com 公司成立于 2008，并且在2011年实现商业化。截止到目前为止，该公司能提供全套的人才分析服务，包括为公司在招聘期间准备实用问题，为公司提供相应的面试服务以及应职者的背景调查。每家公司拥有不同背景，来自于不同行业，因此公司的需求也会大相径庭。例如，有些公司可能需要个性鲜明和积极的人来带动业务，而有些公司却需要相反类型的人才。Chequed.com 能够针对不同的公司文化和公司的需求制定出900余款不同的工作简介。除此之外，Chequed.com也能够根据公司要求来为公司量身设计独特的工作简介。
Moran表示：“设定工作简介的目的在于强调招聘职位所需要的核心价值，并且使核心价值在招聘的最开始就展现出来。在整个的招聘过程中，申请问题集中于开始选拔出适合这个岗位的人选，随后在面试的过程中加深对应选者的的了解，最后在背景调查过程中来考察备选人是否具备所需要的才能与技能。”Moran还强调：“我们的这款软件在所有的人才筛选过程中都保持了很高的一致性。正是因为这种高度一致性，每一步过程都验证了上一步的过程和结果，所以筛选的结果也会越来越精确。”
除了在提供在工作申请和面试中所需要的问题，Chequed公司研发的这款软件也引导着背景调查。传统的背景调查往往是以电话或者邮件的形式向员工曾就职的公司询问信息。然而这个软件和传统的背景调查却有着很大的不同——最大的差别在于它是通过应职者回答问题的结果来评估应职者是否具有职位所要求的技能。因此这款软件更着重于评估应职者的技能而不是应职者是否能与人相处的好。
Moran在总结他多年从事人事工作的时候说到：“传统的背景调查往往得不到什么有用的信息，因为人们往往会给出公司所期待的答复。”同时他表示在他在人力资源工作这些年中，在所有的背景调查中得到的结果几乎都是好的结果。所以Chequed 通过询问应职者与工作有关的问题来发掘其是否具有相应的技能，并对应职者是否适合该工作给出更加客观的信息。
就像人们在订购机票的时候越来越倾向用Kayak网站而不是给旅行社打电话一样，数据在人力资源部门的应用也是越来越普遍。Moran预测数据在工作岗位上扮演着愈来愈重要的角色。 Moran评论道：“我觉得我们正处在一个科技的时代。科技在雇佣上也发挥着巨大的作用，并且这种作用只会越来越重要而不会在未来减少戏份。”
尽管 Moran 是倡导数据雇员的强烈支持者，但是他也意识到数据并不能解决一切问题。Moran说：“永远没有一个单一的工具可以对雇佣做出决定。”所以他表示，Chequed 的技术并不像其他人才软件那样具有通过或者不通过的分数线。而是会将所有的应职者按照是否对工作适合进行相应的排序。同时他鼓励人力资源部门的经理们在雇佣上也借助自己的自觉和判断。他还强调，单纯的按照数据来进行雇佣，并不是一个正确的做法。人力资源部门需要在数据和人性的两个角度上权衡的做出决定，因为再有用的分析软件也仅仅是一个工具。
原文：How Top Companies Use Big Data to Hire the Best Employees来自：CheatSheet
译者：Kevin - 西雅图-华盛顿大学 统计学硕士
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