数据分析学习--(第四周) 数据可视化(1)

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可视化的目的:

让数据高效

让别人可读

突出数据背后的规律

突出要点

美观


概念:

维度和度量的组合来绘制图表


一般图表:

散点图:

QQ浏览器截图20180829152258.png

气泡图:是散点图的变种,引入第三个度量作为气泡的大小

QQ浏览器截图20180829152312.png

单轴散点图:

QQ浏览器截图20180829152337.png


散点图的具体应用:

客户消费维度:

消费金额和消费次数的关系

消费金额和最后一次距今消费天数的关系

消费次数和最后一次距今消费天数的关系


客户其他消费维度:

消费金额和消费折扣的关系

消费金额和会员积分的关系

消费次数和会员距离的关系


垂直领域消费维度

投资金额和投资次数的关系(金融)

最近一次距今消费和使用次数(SaaS)

折线图:

折线图经常用来观察数据随时间变化的趋势,折线图中的维度不宜过多,否则会非常混乱和复杂。

QQ浏览器截图20180829152648.png


面积图是折线图的变种,面积图更注重数据类别之间随时间趋势的变化关系。

QQ浏览器截图20180829152657.png

柱状图:

QQ浏览器截图20180829152735.png

直方图:

QQ浏览器截图20180829152838.png


其他类型的柱状图:

QQ浏览器截图20180829152901.png

饼图:

QQ浏览器截图20180829152938.png


漏斗图:

QQ浏览器截图20180829153029.png

雷达图:

QQ浏览器截图20180829153048.png


常见的高级图标:

树形图:

QQ浏览器截图20180829170832.png

桑基图:

QQ浏览器截图20180829170950.png

热力图:

QQ浏览器截图20180829171043.png

关系图

QQ浏览器截图20180829171247.png

箱线图

QQ浏览器截图20180829171450.png

标靶图

QQ浏览器截图20180829171547.png

词云图

QQ浏览器截图20180829172005.png

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