可视化的目的:
让数据高效
让别人可读
突出数据背后的规律
突出要点
美观
概念:
维度和度量的组合来绘制图表
一般图表:
散点图:
气泡图:是散点图的变种,引入第三个度量作为气泡的大小
单轴散点图:
散点图的具体应用:
客户消费维度:
消费金额和消费次数的关系
消费金额和最后一次距今消费天数的关系
消费次数和最后一次距今消费天数的关系
客户其他消费维度:
消费金额和消费折扣的关系
消费金额和会员积分的关系
消费次数和会员距离的关系
垂直领域消费维度
投资金额和投资次数的关系(金融)
最近一次距今消费和使用次数(SaaS)
折线图:
折线图经常用来观察数据随时间变化的趋势,折线图中的维度不宜过多,否则会非常混乱和复杂。
面积图是折线图的变种,面积图更注重数据类别之间随时间趋势的变化关系。
柱状图:
直方图:
其他类型的柱状图:
饼图:
漏斗图:
雷达图:
常见的高级图标:
树形图:
桑基图:
热力图:
关系图
箱线图
标靶图
词云图