数据分析学习--第三周(Excel)

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Excel适用场景

SQL,Excel:敏捷、快速、需要立即响应的需求

Python,BI,ETL:常规、频繁、可复用可工程化的需求


常用函数:

文本清洗类

find

left/right/mid

concatenate

trim

replace

text

len

substitute

关联匹配类

vlookup

index

match

row

columns

offset(偏移作用)

hyperlink(超链接)

逻辑运算类

and 

not 

or

if

is

计算统计类

sum、sumproduct、sumif

count、countif、countifs

max、min

rank

average

quartile(分位数)

std

subtotal

int、round

时间序列类

year

month

day

now

today

date

weekday

weeknum

Excel常见技巧

拆分

数据透视表

数据条

数据切片

切片器

定义别名

迷你图

用Excel进行数据分析

以上方法技巧的使用、线性加权、归一化等结合。

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