房价和什么因素有关系？
我们收集到13个特征和目标房价PRICE，具体如下：
CRIM:城镇人均犯罪率
ZN:城镇超过25000平方英尺的住宅区域的占地比例
INDUS:城镇非零售用地占地比例
CHAS:是否靠近河边，1为靠近，0为远离
NOX:一氧化氮浓度
RM:每套房产的平均房间个数
AGE:在1940年之前就盖好，且业主自主的房子的比例
DIS:与波士顿市中心的距离
RAD:周边高速公路的便利性指数
TAX:每10000美元的财产税率
PTRATIO:小学老师的比例
B:城镇黑人的比例
LSTAT:社会地位较低的人口比例
PRICE：房价
作业要求：
1. 请在你写出的每行代码后给出你的注释，确保你真的搞懂了
2. 打开查看数据前五行和后五行，对数据有个初步认知
3. 探索数据的各字段类型（info）和各字段数据的描述性统计（describe）
4. 作出房价金额（PRICE）分布的直方图
5. 作出周边高速公路的便利性指数（RAD）的饼图
6. 作出一氧化氮浓度（NOX）的箱线图
7. 对类别变量虚拟变量化（dummy）并删除多余特征
8. 采用多元线性回归预测，给出最小二乘法的结果summary
9. 采用特征选择方法（特征选择部分的方法），选择部分特征作出新的预测
10. 采用AIC选择出合适的特征（前3名）
注意：可视化力求美观和图片元素完整（title/xlabel等）
作业结果写成博客，发布在天善智能博客中：
注册登录后打开页面：https://ask.hellobi.com/publish/article/
可以参考学习老师博客文章：https://www.hellobi.com/u/wangdawei/articles
另外前5名提交作业的送常国珍老师的签名书籍 《Python数据科学技术详解与商业实践》。
