Python是一门入门容易精通难的语言，可能你花1-2个月就能入门，但是随着时间的深入，你越研究发现Python内在的内容很深，而且很复杂！ Python中难的知识点很多。
今天我们来介绍一下类装饰器，我们前面入门的文章里面写过一些关于装饰器知识(2道极好的Python算法题|带你透彻理解装饰器的妙用)，今天来介绍一下更复杂的类装饰器.
我们看到很多源码比如大名鼎鼎的Flask框架里面经常有这样的代码:
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def hello_world():
return 'This Index Page'代码很简洁，但是信息量巨大，这是什么鬼，根本看不懂！入门1个月内的同学基本上都看不懂，或者根本不了解这段代码。Python学的越深，越会被这样的问题而困扰，越想去探求Python内在的原理，这也是通往Python进阶之路必修之路！
1.先来一个最最简单的类装饰器
class HiDecorate:
def info(self,func):
func()
decorate=HiDecorate()
@decorate.info
def f():
print ('Hi Decorate')
>>
Hi DecorateHiDecorate类里面有一个函数叫info.当我们使用类装饰器的时候，其实就是把f当作变量传给info里面的func.不信我们加两行代码:
但是我们如果直接调用f()会报错，因为info里面没有任何返回的函数地址，也就是说返回的是none,肯定会报错！我们继续探索。
2.函数带参数
看懂了上面的最简单的类装饰之后，我们要稍微加点料了，我们给f函数加参数，如果还是按照上面的写法肯定会报错:因为a,b两个参数没有传递给info,这个是调用func()：
一定会报“TypeError: f() missing 2 required positional arguments: 'a' and 'b'”
所以我们需要加上一个闭包来传进来a,b
class HiDecorate:
def info(self,func):
def wrap(*args):
print ('func name:{},args:{}'.format(func.__name__,args))
func(*args)
return wrap
decorate=HiDecorate()
@decorate.info
def f(a,b):
print ('Hi Decorate')
f(1,2)
>>
func name:f,args:(1, 2)
Hi Decorate(代码可以左右滑动看)
3.增加一些复杂度
我们把上面的稍微复杂一点，比如我们有相加add,相乘mul两个函数，需要计算cost时间
>>
func name:add,args:(1, 2),call_time:07/22/18 18:43:08
>>a+b=3,sleep:1.0
func name:mul,args:(1, 2),call_time:07/22/18 18:43:08
>>a+b=3,sleep:0.84. 最复杂的装饰器带参数
有的时候我们需要在装饰器上带参数，增加函数的功能和灵活性。比如我们在
@decorate.info()里面带参数来扩展功能。
>>
format: y
format: Y
func name:f1,args:(1, 2),call_time:18-07-22
Hi Decorate
func name:f2,args:(1, 2),call_time:2018-07-22
Hi Decorate其实就是我们需要在原来的基础上再进行一层封装，这样才能把装饰器函数后面的参数带进去。
5.刚才的类装饰器显得有点臃肿，我们再次封装来简化
总结：
这个时候，你再去看开头Flask那段源码，就会明白了！
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def hello_world():
return 'This Index Page'类装饰器router是调用app下面的route函数,里面的'/',传递给了rule参数，而hello_world函数的地址传递给了decorator里面的f参数。
def route(self, rule, **options):
def decorator(f):
endpoint = options.pop('endpoint', None)
self.add_url_rule(rule, endpoint, f, **options)
return f
return decorator(代码可以左右滑动看)
接着再decorator里面又继续封装了一层去调用app类里面的all_url_rule函数了.一层套一层，需要抽丝剥茧，慢慢的去体会！
Python是一门入门容易精通难的语言，进阶之路会很慢也会很痛苦，想要翻过这座山，必须深入的研究Python内在之美，了解内在机制，经过修炼你的Python功力才会大增，才写出一手让人眼前一亮的code，加油吧，少年！