数据分析学习计划

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       我的本科专业是生物科学,大学四年虽然忙忙碌碌、勤勤恳恳地学习专业知识,也获得过很多次奖学金,但最终收获的是满满的空虚。临近毕业,班级大多数同学都选择了保研,少数选择了跨专业考研(有计算机,有金融),对于跨专业考研的同学,我很佩服,佩服他们的勇气以及毅力,而我却选择了最安逸的道路--外保,最终保到了中科院,大学对于我来说是象牙塔,而我又在塔里面呆了很久,渐渐地感觉到自己与社会有明显的脱节。

      在大四来中科院实习的过程中,才慢慢对自己、对社会有了新的认识,开始看招聘网站,看社会需要的人才类型,最终选择数据分析的学习道路,我深知自学的道路是痛苦的,但量变终将造成质变,即使是剥一层皮的过程。学习知识总是有用的,在学习数据分析的各项知识、技能的同时,还可以自己慢慢调整学习轨迹,找到最适合自己的定位,以下是从2018.7.1开始的学习计划,为期一年(研一),希望自己能有所提升!

第一部分      统计学 (2018年7月1日-8月20日)

1. 教材  《商务与经济统计》、《深入浅出统计学》、《概率论与数理统计》  

2018.7.2-2018.8.15

2. 总结学习内容,写总结性文章

2018.8.10-2018.8.15

3. 周末多用Excel进行案例分析,并word和PPT制作分析报告,掌握EXCEL进行数据清洗、分析、可视化的流程。

4. 课程:网易云课堂、优达学城  统计学(免费)

第二部分     MySQL学习 (2018年8月20日-8月31日)

1. 教材    《深入浅出SQL》,学会基本的语句    

2018.8.20-2018.8.27

2. 习题     2018.8.27-2018.8.31

3. 教程: 网易云课堂

第三部分    Python编程语言学习 (2018年9月1日-10月30日)

1. 教材    《父与子的编程之旅》、《Pyhon基础教程》

2018.9.1-2018.10.15

2. 总结学习内容  2018.10.15-2018.10.17

3. 教程   Coursera、优达学城、网易云课堂

第四部分   利用Python进行数据分析 (2018年11月1日-12月15日)

1. 教材    《利用Python进行数据分析》   4-8章

2. 写总结文章

3. 教程  优达学城  数据分析(免费)课程

第五部分   Python爬虫 (2018年12月15日-2019年1月30日)

1. 网上的教程以及案例

2. 写总结文章  

3. 尝试从网上爬取数据

4. 教程  Coursera、优达学城、网易云课堂

第六部分   机器学习1 (2019年2月15日-3月30日)

1. 教材  《深入浅出统计学》、《机器学习实战》

2. kaggle 泰坦尼克项目

第七部分   数据可视化 (2019年3月30日-4月15日)

1. 教材   《利用Python进行数据分析》 第9章、Seaborn文档

2. 完成Kaggle共享单车项目描述分析部分

第八部分  机器学习2 (2019年4月15日-5月30日)

决策树、回归树、随机森林等

1. 教材    《机器学习实战》相关章节

2. 课程   优达学城   机器学习入门(免费)课程相关部分

3. kaggle共享单车项目预测部分


之后的学习中会适当更改学习计划,来调整自己的学习状态,丰富自己的知识储备,加油!

 

       

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2 个评论

加油!!
你好,为什么我看到优达数据分析是收费的呀,难道你是翻墙看的吗

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