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7月13日更新：
【开工大吉】回顾与展望转行数据科学路上的点点滴滴（2016-2018）
0.Python从零开始系列连载：
Python从零开始系列连载（2）——jupyter的常用操作
Python从零开始系列连载（3）——Python的基本数据类型（上）
Python从零开始系列连载（4）——Python的基本数据类型（下）
Python从零开始系列连载（5）——Python的基本运算和表达式（上）
Python从零开始系列连载（6）——Python的基本运算和表达式（下）
Python从零开始系列连载（7）——Python程序的基本控制流程（上）
Python从零开始系列连载（8）——Python程序的基本控制流程（下）
Python从零开始系列连载（9）——Python特色数据类型（列表）（上）
Python从零开始系列连载（10）——Python特色数据类型（列表）（下）
Python从零开始系列连载（11）——Python特色数据类型（元组）（上）
Python从零开始系列连载（12）——Python特色数据类型（元组）（下）
Python从零开始系列连载（13）——Python特色数据类型（字典）（上）
Python从零开始系列连载（14）——Python特色数据类型（字典）（下）
Python从零开始系列连载（15）——Python特色数据类型（集合）（上）
Python从零开始系列连载（16）——Python特色数据类型（集合）（下）
Python从零开始系列连载（17）——Python特色数据类型（函数）（上）
Python从零开始系列连载（18）——Python特色数据类型（函数）（中）
Python从零开始系列连载（19）——Python特色数据类型（函数）（下）
Python从零开始系列连载（20）——Python文件操作（上）
Python从零开始系列连载（21）——Python文件操作（中）
Python从零开始系列连载（22）——Python文件操作（下）
Python从零开始系列连载（23）——Python异常处理
Python从零开始系列连载（24）——Python的time模块简单使用
Python从零开始系列连载（25）——Python的random模块简单使用（入门知（姿）识（势）学习的最后一篇（片））
1.Python进阶系列连载：
Python进阶系列连载（1）——那些容易被忽略的问题（上）
Python进阶系列连载（2）——那些容易被忽略的问题（中）
Python进阶系列连载（3）——那些容易被忽略的问题（下）
2.Python数据结构算法刷题
Python数据结构与算法刷题（1）——害死人不偿命的（3n+1）猜想
Python数据结构与算法刷题（6）—— 微信红包 （腾讯2016招聘笔试）
3. Python网络爬虫：
Python数据采集和分析告诉你为何上海的二手房你都买不起！（一）
免登录新浪微博爬虫系列之第二篇 获取关注用户数据，实现递增爬取
爬取 Stackoverflow 100 万条问答并简单分析
用Python爬虫爬取去哪儿4500个热门景点，看看国庆不能去哪儿
如何科学地蹭热点：用python爬虫获取热门微博评论并进行情感分析
像开始写小说一样开始编程：用python爬虫整理简书作者文章生成pdf
Python小白如何使用爬虫自动抓取《三生三世十里桃花》豆瓣电影短评
Python爬取起点中文网小说排行榜信息（上海线下培训作业）
爬虫入门系列（四）：HTML文本解析库BeautifulSoup
手把手|50行Python代码教你爬取猫眼电影TOP100榜所有信息
[Python爬虫]使用Python爬取动态网页-豆瓣电影(JSON)
[Python爬虫]使用Python爬取动态网页-腾讯动漫(Selenium)
[Python爬虫]使用Selenium操作浏览器订购火车票
[Python爬虫]使用requests和fiddler模拟登陆
Python简单实战项目：《冰与火之歌1-5》角色关系图谱构建——数据库设计
Python简单实战项目：《冰与火之歌1-5》角色关系图谱构建——人物关系可视化
爬取了陈奕迅新歌《我们》10万条评论数据发现：原来，有些人只适合遇见
Requests库作者Kenneth Reitz的另一神作！虚拟环境及包管理工具Pipenv！
JavaScript加密逻辑分析与Python模拟执行实现数据爬取
Scrapy爬虫去重效率优化之Bloom Filter的算法的对接
妈妈再也不用担心爬虫被封号了！手把手教你搭建Cookies池
Scrapy框架的使用之Downloader Middleware的用法
4.Python数据分析挖掘可视化
Python数据分析与数据化运营：会员数据化运营1-概述与关键指标
Python数据分析与数据化运营：会员数据化运营2-应用场景与分析模型
Python数据分析与数据化运营：会员数据化运营3-分析小技巧
Python数据分析与数据化运营：会员数据化运营4-“大实话”
Python数据分析与数据化运营：会员数据化运营5-案例:基于AdaBoost的营销响应预测
Python数据分析与数据化运营：会员数据化运营6-案例:基于RFM的用户价值度分析
Python数据分析与数据化运营：商品数据化运营1-概述与关键指标
Python数据分析与数据化运营：商品数据化运营2-应用场景与分析模型
Python数据分析与数据化运营：商品数据化运营3-分析小技巧
Python数据分析与数据化运营：商品数据化运营4-“大实话”
Python数据分析与数据化运营：商品数据化运营5-案例：基于超参数优化的Gradient Boosting的销售预测
Python数据分析与数据化运营：商品数据化运营6-案例：基于LogisticRegression等概率投票组合模型的异常检测
数据城堡参赛代码实战篇（一）---手把手教你使用pandas
数据城堡参赛代码实战篇（二）---使用pandas进行数据去重
数据城堡参赛代码实战篇（三）---我们来探究一个深奥的问题！
数据城堡参赛代码实战篇（四）---使用pandas合并数据表
数据城堡参赛代码实战篇（五）---使用sklearn解决分类问题
数据城堡参赛代码实战篇（六）---使用sklearn进行数据标准化及参数寻优
数据城堡参赛代码实战篇（七）--- xgboost介绍及实战
【新年快乐，跨年文章】Python+百度API 画出美美哒热力地图（代码+数据）
数据城堡参赛代码实战篇（一）---手把手教你使用pandas
Python数据采集和分析告诉你为何上海的二手房你都买不起！（二）
入门numpy（80%-100%）【解读numpy官方文档】
pandas可视化（2）【官方文档解读】-- 条形图、直方图
pandas可视化（4）【官方文档解读】-- 区域图、散点图
pandas可视化（5）【官方文档解读】-- Hexagonal Bin Plot（我翻译为六角形箱体图）、饼图
pandas可视化（5）【官方文档解读】-- 有缺失值时候的绘图&绘图工具
Python操作Mysql数据库入门——数据导入pandas（数据分析准备）
七周：第二周业务学习笔记（内附练习汽车经销店整车销售分析模型）
从零开始学Python数据分析【2】-- 数值计算及正则表达式
从零开始学Python数据分析【3】-- 控制流与自定义函数
从零开始学Python数据分析【5】-- pandas(序列部分)
从零开始学Python数据分析【6】-- pandas(数据框部分01)
从零开始学Python数据分析【7】-- pandas(数据框部分02)
从零开始学Python数据分析【8】-- pandas(数据框部分03)
从零开始学Python数据分析【9】-- pandas(数据框部分04)
从零开始学Python数据分析【10】-- matplotlib(条形图)
从零开始学Python数据分析【11】-- matplotlib(饼图)
从零开始学Python数据分析【12】-- matplotlib(箱线图)
从零开始学Python数据分析【13】-- matplotlib(直方图)
从零开始学Python数据分析【14】-- matplotlib(折线图)
从零开始学Python数据分析【15】-- matplotlib(散点图)
从零开始学Python数据分析【16】-- matplotlib(雷达图)
从零开始学Python数据分析【17】-- matplotlib(面积图)
从零开始学Python数据分析【18】-- matplotlib(热力图)
从零开始学Python数据分析【19】-- matplotlib(树地图)
从零开始学Python数据分析【20】--线性回归（理论部分）
从零开始学Python数据分析【21】--线性回归（实战部分）
从零开始学Python数据分析【22】--线性回归诊断（第一部分）
从零开始学Python数据分析【23】--线性回归诊断（第二部分）
从零开始学Python数据分析【24】--岭回归及LASSO回归（理论部分）
从零开始学Python数据分析【25】--岭回归及LASSO回归（实战部分）
从零开始学Python数据分析【26】--Logistic回归（理论部分）
从零开始学Python数据分析【27】--Logistic回归（实战部分）
从零开始学Python数据分析【28】-- K均值聚类（理论部分）
从零开始学Python数据分析【29】-- K均值聚类（实战部分）
Python数据分析系列（2）——美国纽约皇后区空气质量分析
西游记里的社交网络分析与基于网络网络分析的最小社区算法及网络可视化
从天龙八部小说衍生出的google语义分析与gephi社交网络
Python交互式数据分析报告框架~Dash介绍（翻译整理）
Neo4j与Python结合，实现网页排名算法与最小社区探测
有趣的图形：用Python绘制带饼图的散点图兼论marker的隐藏功能
有趣！如何用Python-matplotlib绘制双层饼图及环形图？
Seaborn入门系列(一)——kdeplot和distplot
Python可视化神器Seaborn入门系列(二)——barplot&countplot&pointplot
Python可视化神器Seaborn入门系列(三)——boxplot和violinplot
模型跟踪之拟合度曲线
数据挖掘实战1：利用LM神经网络算法进行电力窃漏电用户自动识别
数据挖掘实战2：利用KMeans聚类进行航空公司客户价值分析
【翻译】《利用Python进行数据分析·第2版》第1章 准备工作
【翻译】《利用Python进行数据分析·第2版》第2章（上）Python语法基础，IPython和Jupyter
【翻译】《利用Python进行数据分析·第2版》第2章（中）Python语法基础，IPython和Jupyter
【翻译】《利用Python进行数据分析·第2版》第2章（下）Python语法基础，IPython和Jupyter
【翻译】《利用Python进行数据分析·第2版》第3章（上）Python的数据结构、函数和文件
【翻译】《利用Python进行数据分析·第2版》第3章（中）Python的数据结构、函数和文件
【翻译】《利用Python进行数据分析·第2版》第3章（下）Python的数据结构、函数和文件
【翻译】《利用Python进行数据分析·第2版》第4章（上）NumPy基础：数组和矢量计算
【翻译】《利用Python进行数据分析·第2版》第4章（中）NumPy基础：数组和矢量计算
【翻译】《利用Python进行数据分析·第2版》第4章（下）NumPy基础：数组和矢量计算
【翻译】《利用Python进行数据分析·第2版》第5章（上）pandas入门
【翻译】《利用Python进行数据分析·第2版》第5章（中）pandas入门
【翻译】《利用Python进行数据分析·第2版》第5章（下）pandas入门
【翻译】《利用Python进行数据分析·第2版》第6章（上） 数据加载、存储与文件格式
【翻译】《利用Python进行数据分析·第2版》第6章（中） 数据加载、存储与文件格式
【翻译】《利用Python进行数据分析·第2版》第6章（下） 数据加载、存储与文件格式
【翻译】《利用Python进行数据分析·第2版》第7章（上） 数据清洗和准备
【翻译】《利用Python进行数据分析·第2版》第7章（中） 数据清洗和准备
【翻译】《利用Python进行数据分析·第2版》第7章（下） 数据清洗和准备
【翻译】《利用Python进行数据分析·第2版》第8章（上） 数据规整：聚合、合并和重塑
【翻译】《利用Python进行数据分析·第2版》第8章（中） 数据规整：聚合、合并和重塑
【翻译】《利用Python进行数据分析·第2版》第8章（下） 数据规整：聚合、合并和重塑
【翻译】《利用Python进行数据分析·第2版》第9章（上） 绘图和可视化
【翻译】《利用Python进行数据分析·第2版》第9章（中） 绘图和可视化
【翻译】《利用Python进行数据分析·第2版》第9章（下） 绘图和可视化
【翻译】《利用Python进行数据分析·第2版》第10章（上） 数据聚合与分组运算
【翻译】《利用Python进行数据分析·第2版》第10章（中） 数据聚合与分组运算
【翻译】《利用Python进行数据分析·第2版》第10章（下） 数据聚合与分组运算
【翻译】《利用Python进行数据分析·第2版》第11章（上） 时间序列
【翻译】《利用Python进行数据分析·第2版》第11章（中） 时间序列
【翻译】《利用Python进行数据分析·第2版》第11章（中二） 时间序列
【翻译】《利用Python进行数据分析·第2版》第11章（下） 时间序列
【翻译】《利用Python进行数据分析·第2版》第12章（上） pandas高级应用
【翻译】《利用Python进行数据分析·第2版》第12章（中） pandas高级应用
【翻译】《利用Python进行数据分析·第2版》第12章（下） pandas高级应用
【翻译】《利用Python进行数据分析·第2版》第13章（上） Python建模库介绍
【翻译】《利用Python进行数据分析·第2版》第13章（中） Python建模库介绍
【翻译】《利用Python进行数据分析·第2版》第13章（下） Python建模库介绍
【翻译】《利用Python进行数据分析·第2版》第14章（上）数据分析案例
【翻译】《利用Python进行数据分析·第2版》第14章（中）数据分析案例
【翻译】《利用Python进行数据分析·第2版》第14章（中）数据分析案例
【翻译】《利用Python进行数据分析·第2版》第14章（中二）数据分析案例
【翻译】《利用Python进行数据分析·第2版》第14章（下）数据分析案例
5. Python机器学习深度学习
【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 —— Chapter 0.前言
【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 —— 第1章 机器学习概览（上）
【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 —— 第1章 机器学习概览（下）
【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 —— 第2章 一个完整的机器学习项目（上）
【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 —— 第2章 一个完整的机器学习项目（中）
【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 —— 第2章 一个完整的机器学习项目（中二）
【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 —— 第2章 一个完整的机器学习项目（下）
【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 —— 第3章 分类（上）
【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 —— 第3章 分类（中）
【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 —— 第3章 分类（下）
【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 —— 第4章( 上） 训练模型
【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 —— 第4章( 中） 训练模型
【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 —— 第4章( 下） 训练模型
【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 —— 第5章( 上）支持向量机
【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 —— 第5章( 中）支持向量机
【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 —— 第5章(下）支持向量机
【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 —— 第6章 决策树
【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 —— 第7章 集成学习和随机森林（上）
【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 —— 第7章 集成学习和随机森林 （中）
【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 —— 第7章 集成学习和随机森林 （下）
【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 —— 第8章 降维（上）
【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 —— 第8章 降维（下）
【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 —— 第9章 （上）启动并运行TensorFlow
【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 —— 第9章 （中）启动并运行TensorFlow
【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 —— 第9章 （下）启动并运行TensorFlow
【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 —— 第10章 人工神经网络介绍（上）
【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 —— 第10章 人工神经网络介绍（中）
【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 —— 第10章 人工神经网络介绍（下）
【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 —— 第11章 训练深层神经网络（上）
【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 —— 第11章 训练深层神经网络（中）
【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 —— 第11章 训练深层神经网络（下）
【翻译】Sklearn与TensorFlow机器学习实用指南 ——第12章 设备和服务器上的分布式TensorFlow（上）
【翻译】Sklearn与TensorFlow机器学习实用指南 ——第12章 设备和服务器上的分布式TensorFlow（下）
【翻译】Sklearn与TensorFlow机器学习实用指南 —— 第13章 卷积神经网络（上）
【翻译】Sklearn与TensorFlow机器学习实用指南 —— 第13章 卷积神经网络（下）
【翻译】Sklearn与TensorFlow机器学习实用指南 —— 第14章 循环神经网络（上）
【翻译】Sklearn与TensorFlow机器学习实用指南 —— 第14章 循环神经网络（中）
【翻译】Sklearn与TensorFlow机器学习实用指南 —— 第14章 循环神经网络（下）
【翻译】Sklearn与TensorFlow机器学习实用指南 —— 第15章 自编码器（上）
【翻译】Sklearn与TensorFlow机器学习实用指南 —— 第15章 自编码器（中）
【翻译】Sklearn与TensorFlow机器学习实用指南 —— 第15章 自编码器（下）
【翻译】Sklearn与TensorFlow机器学习实用指南 —— 第16章 强化学习（上）
【翻译】Sklearn与TensorFlow机器学习实用指南 —— 第16章 强化学习（中）
【翻译】Sklearn与TensorFlow机器学习实用指南 —— 第16章 强化学习（下）
【翻译】Sklearn与TensorFlow机器学习实用指南 —— 附录 C、SVM 对偶问题
【翻译】Sklearn与TensorFlow机器学习实用指南 —— 附录 D、自动微分
【深度学习系列】卷积神经网络CNN原理详解(一)——基本原理
【深度学习系列】卷积神经网络详解(二)——自己手写一个卷积神经网络
【深度学习系列】用PaddlePaddle和Tensorflow进行图像分类
【深度学习系列】用PaddlePaddle和Tensorflow实现经典CNN网络AlexNet
【深度学习系列】用PaddlePaddle和Tensorflow实现经典CNN网络Vgg
【深度学习系列】用PaddlePaddle和Tensorflow实现经典CNN网络GoogLeNet
【深度学习系列】关于PaddlePaddle的一些避“坑”技巧
手把手教你用1行代码实现人脸识别 -- Python Face_recognition
Lending Club 实战--利用Python创建申请评分卡
机器学习算法原理系列详解（含代码） -- 机器学习基础与实践（一）--数据清洗
机器学习算法原理系列详解（含代码）-- 机器学习基础与实践（二）-- 数据转换
机器学习算法原理系列详解（含代码）-- 机器学习基础与实践（三）-- 数据降维之PCA
【实战案例+代码】梯度下降法求解线性回归的python实现及其结果可视化（一）
【实战案例+代码】下降法求解线性回归的python实现及其结果可视化（二）
梯度下降法求解logisitic回归及其python代码实现
Python机器学习随笔之非线性分类的logistic回归拟合及正则化
【实战+代码+数据】Python机器学习随笔之logistic回归识别手写数字
【翻译+解读】从官方Titanic案例打开kaggle机器学习之路（上）
【翻译+解读】从官方Titanic案例打开kaggle机器学习之路（中）
【无监督学习】Density Peaks聚类算法（局部密度聚类）
深度学习GPU环境Ubuntu16.04+GTX1080+CUDA9+cuDNN7+TensorFlow1.6环境配置
Attention原理及TensorFlow AttentionWrapper源码解析
Machine Learning-教你用Scikit-Learn来做分类器（完整版）
6. 自然语言处理
【万字干货】以虎嗅网4W+文章的文本挖掘为例，展现数据分析的一整套流程
7. 面向对象编程从零开始系列连载
8. Django
9.七周成为数据分析师
有方向，不迷茫！老司机带队狂飙两小时，助你走上互联网数据分析之路
10.Python编程知识
看完这篇文章你还不理解 Python 装饰器，只有一种可能...
如何正确理解Python函数是第一类对象（First-Class Object）
Python干货：表达式 i += x 与 i = i + x 等价吗？
简析 __init__、__new__、__call__ 方法
Python 中，字符串"连接"效率最高的方式是？一定出乎你的意料
Python 高效处理字符串的秘密：字符串 Intern 机制
Python 2 和 Python 3 主要区别有哪些（一）
浅入深谈：一道Python面试题，让我明白了殊途同归，却开始怀疑自己
《Python for Data Analysis》书中Pythonic写法
从能做什么到如何去做，一文带你快速掌握Python编程基础与实战
11.《做一个人见人爱的数据分析师》长篇连载
12.经营分析启蒙课——跟着大妈学月入三万做煎饼
13.数据分析师能力培养系列
【数据分析师能力培养】促销到底行不行?评估双十一，你可参考这个分析思路
【数据分析师能力培养】少就是多！理清促销影响因素，总结促销经验
【数据分析师能力培养】他们嫌你的双十一分析没深度？那是你懒得抖出这些促销的真相
【数据分析师能力培养】文武双全！为什么数据分析师需要既懂业务又懂技术
【数据分析师能力培养】数据分析师内幕揭秘，你想了解的前前后后都在这里
【数据分析师能力培养】如何找到自己的第一个数据分析项目（转行篇）
【数据分析师能力培养】如何找到自己的第一个数据分析项目（表哥篇）
【数据分析师能力培养】拒绝无意义加班！高质量的数据分析需求长这样
【数据分析师能力培养】面试攻略 | 如何突破面试中高级别岗位：深入，独立，创新等复杂要求
【数据分析师能力培养】数据分析师该这样霸气回应“0.00008的转化也很好”的谬论
【数据分析师能力培养】打好基础再炫技，不然面试过不去。分析师需重视数据来源
【数据分析师能力培养】面试心不慌，3天快入行，经营分析实战应用
【数据分析师能力培养】幸好你是数据分析师，你要是医生，这么做分析，早就被砍了
【数据分析师能力培养】高考数学140与成为高薪数据分析师之间有什么关系？
【数据分析师能力培养】女生是这样抓住男票出轨的！发现潜在问题的三步骤
【数据分析师能力培养】数据分析师的十大吐槽，看到第九条你一定想转给某人
【数据分析师能力培养】数据分析师VS算命先生，除了算盘与键盘，还有啥差别？
14. 会玩
Python itchat+机器人web api实现个人微信机器我爬了某宝上4000+网店只为了
手把手教你用7行代码实现微信聊天机器人 -- Python wxpy
手把手|20行Python代码教你批量将PDF文件转为Word格式（包教包会）
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