涉及内容:电信客户消费行为聚类-变量主题相关性分析、信息压缩、分布形式转换与客户分群描述
1、背景介绍：
使用电信公司的客户业务使用量数据进行客户细分，数据集为profile_telecom.csv，首先通过因子分析，进行降维。之后进行客户消费习惯分群，并使用决策树进行客户分群轮廓画像。
2、本案例涉及的变量说明如下：
cnt_call 打电话次数
cnt_msg 发短信次数
cnt_wei 打开微信次数
cnt_web 登陆网页次数
3、作业安排：
3.1 基础知识：
1）分析K-means和层次聚类的适用情况。
3.2 案例解答步骤如下：
1）通过因子分析，进行降维。
2)使用kmeans进行客户消费习惯分群。
3)使用决策树进行客户分群轮廓画像
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以下视频都是R语言的，学习python的同学只需要听统计和数据挖掘算法基础即可。
第10讲预习视频：
链接: https://pan.baidu.com/s/18FJv9L-xZWmXiw8ZTfr7Hw 密码: 133i
