数据分析作业

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作业:

1

现在你有一份的餐食数据,我想通过excel知道

全国点评数最高的饭店是哪家?   ——  三宝粥铺(南京东路店)分店

哪个城市的饭店人均口味最好?    ——上海

哪个类型的餐饮评价最好?——南京/江浙菜

类型为川菜的店中,有多少个带「辣」字,又有多少个带「麻」字?

——类型为川菜的店中,有  44 个带「辣」字,又有   28个带「麻」字

口味、环境、服务,三个评价都在8.0以上的饭店有几家?它们在哪个城市的占比最多?

——口味、环境、服务,三个评价都在8.0以上的饭店有383家 ,在上海的占比最多

上海地区中,各个类型饭店服务前五名?

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没有评价的饭店有几家?

——没有评价的饭店有1354家

将人均价格划分成0~50,50~100,100~150,150~200,200+这几个档次,各个城市分别有几家?其中占比又是多少?

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将点评、人均、口味、环境、服务这几个指标加工出一个综合评价系数,并且计算哪十家店是最好的(开放题)。

综合评价系数:① 对口味、环境、服务进行赋权——三项的综合指标 X=(1.2*口味+1.1*环境+0.9*服务)/(1.2+1.1+0.9)

                        ② 用log函数对 点评 人均 进行调整,然后得出综合指数 Y=X+点评-人均

                         用公式 ( int-avg)/(max-min) 求出综合评价指数

十家最好的店是:

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对上海地区的日本料理,做一次描述性分析(开放题)

因表格中上海地区只有日本菜 且只有几条 故选择了 日本菜和日本料理的全部数据进行描述性分析

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2

统计不同月份的下单人数

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统计用户三月份的回购率和复购率

复购率 30.87%

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回购率 23.94%

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统计男女用户的消费频次是否有差异

男女用户的消费频次几乎没有差异。

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统计多次消费的用户,第一次和最后一次消费间隔是多少?

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统计不同年龄段,用户的消费金额是否有差异?

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30岁以下的人们金额接近,差异较小;40-50岁阶段的人消费金额较高,

60-70岁消费金额接近略高于30岁以下的人群,90岁的消费金异常高,可能原始数据有误。


统计消费的二八法则,消费的top20%用户,贡献了多少额度?

消费的top20%用户约有17000个,贡献了约272032633.46元

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3. Python练习题

(1),基础数据分析及用户分层,客户分析报告。

(2),连接数据库,综合应用基础操作。

(3),数据可视化基本图表。

(4),综合可视化图表,高阶图标及画布布局。

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