分析工具的应用主要集中在两块：一是敏捷、快速、需要立即响应的需求，这一类我们用Excel和SQL可以解决；
二是常规、频繁、可工程化的需求，这一类则需要用Python、BI、ETL来工作。
Excel的学历路径：Excel函数-用图形界面了解函数；SQL函数——用封装好的脚本语言了解函数；Python函数——了解编程函数。
学习Excel主要有三点：1，培养好的数据表格习惯，2，主动性搜索，3，多练习。
常见函数有：文本清洗类：Find Left Right Mid Concatenate
Replace Substitute Text Trim Len
关联匹配类： Lookup Vlookup Index Match
Row Column Offset Hyperlink
逻辑运算类：And Or IF Is Not False True （有一个F则为F)
计算统计类：Sum Sumproduct Count Max Min
Rank Rand Randbetween Averagea Quartile
Stdev Substotal Int Rou
时间序列类：Year Month Weekday Weeknum
Day Date Now Today
EXCEL常见技巧：
快捷键：Ctrl+方向键 Ctrl+Shift +方向键 Ctrl+空格键 Shift+空格键 Alt+Enter 换行
数据分列——“—”汉字，“， ”数字
数据分析（统计）
数据切片——数据透视表-切片器-针对性筛选图表及文字。
引用固定内容—— 公式——定义名称-根据所选内容创建
删除重复值-快速检查，插入迷你图 数据验证有效性
数组分层：lookup（A2，{0，5，10,15}，{A,B,C,D})
同一类别下的种类合计：A1，A2，A3 IF(A3=A2，C2+1，1)
数据加工 指数：反比例 ——【1-1/x】
数据归一 ——（int-min）/（max-min） int-所选单元格的数字
——log（A2，2）数据越小越敏感。
