【沙龙资料】模型效果评估及优化—天善智能&思迈特数据之美深圳站谢佳标老师分享

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谢佳标,微软中国MVP,多届中国R语言大会演讲嘉宾。

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从事数据挖掘建模工作已有10年, 曾经从事过咨询、电商、电购、电力、游戏、金融等行业,了解不同领域的数据特点。 有丰富的利用R语言进行数据挖掘实战经验。撰写书籍《R语言游戏数据分析与挖掘》、 合著《R语言与数据挖掘》及《数据实践之美》,均在京东有售。天善智能社区博客地址:https://www.hellobi.com/u/xiejiabiao  。


1、模型效果评估常用方法

2、混淆矩阵

3、ROC曲线绘制

4、等频分箱

5、PSI


6、K折交叉验证-e1071包

7、K折交叉验证-caret包

8、变量重要性-caret包


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