HPL/SQL (Hive Hybrid Procedural SQL On Hadoop) --- 一个在Hive上执行过程SQL的工具

浏览: 2983

HPL / SQL是一种为Hive实现过程化SQL的工具。

从Hive 2.0.0(HIVE-11055)开始可用

HPL/SQL对于Hive的意义,也就是PL/SQL对于Oracle的意义。

对于广大的数据开发者有以下几点福音

1.使用变量、表达式、控制流声明、迭代来实现复杂的业务逻辑,使用异常处理程序和条件处理器来实现高级错误处理。

2.使SQL-on-Hadoop更动态,如:高级表达式、内置函数,使用先前查询的结果等。

3.利用已有的SQL技能:大量的数据库开发者和数据分析师都熟悉传统数据库的存储过程语言,HPL/SQL有利于这部分技能的充分利用。

4.ETL开发更高效,因为HPL/SQL提供函数和声明。

5.为数据开发者提供更高的代码可读性和可维护性。

6.方便集成和支持多种类型的数据仓库,即:可以实现单个脚本来处理包括Hadoop、RDBMS、NoSQL等多个系统的数据,开发者只需要考虑各个系统负载。

7.有助于将现有数仓的业务逻辑迁移到Hadoop。


感兴趣的朋友可以到官网一探究竟!

http://www.hplsql.org/cli

推荐 3
本文由 Max_Leo 创作,采用 知识共享署名-相同方式共享 3.0 中国大陆许可协议 进行许可。
转载、引用前需联系作者,并署名作者且注明文章出处。
本站文章版权归原作者及原出处所有 。内容为作者个人观点, 并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责。本站是一个个人学习交流的平台,并不用于任何商业目的,如果有任何问题,请及时联系我们,我们将根据著作权人的要求,立即更正或者删除有关内容。本站拥有对此声明的最终解释权。

0 个评论

要回复文章请先登录注册