如何用最短的时间找到初级数据分析师工作?

浏览: 1649

有越来越多的社群会员通过第1期的实践课程和“闯关游戏”不仅学会了数据分析,而且利用新的技术找到了满意的工作。

根据以往的经验,很多人在学习数据分析的过程中会遇到下面这样的苦恼:

网上资料一大堆,完全零基础,从哪开始入手?

懒癌晚期,无法坚持完成学习?

生活压力太大,想尽快找到数据分析师工作?

经常遇到问题,浪费大量宝贵时间

没有项目经验,找工作经常被拒

为了让少数不甘平庸的人,在人工智能时代,用最短的时间成功入行数据分析师,我精心设计了【闯关游戏】课程。

 为什么用闯关游戏学习呢?

数据表明 Coursera 上仅有10% 不到的报名者最终真正完成了他们的课程,如何解决你的拖延症呢?经过长期的观察,我发现人们更喜欢玩游戏,是因为下面3个原因。


游戏将一个长期目标划分成几个短期目标


例如你在玩“王者荣耀”,长期目标是通关,短期目标是先要过了第1关。有这个短期目标的指引,你就不会迷茫,而是清楚知道自己要做什么。



游戏具备短期激励


这很好的解决了人性的一个弱点:人都是快感型物种。例如你在游戏中打败“小怪兽”(即通关的障碍,也可理解为学习中的障碍)就会获得分数,装备等。



游戏有很好的反馈环境和教练指引


在游戏中你可以和素不相识的人组成一队,并能从队友那里获得正向反馈。游戏中到处都是地图,这就像现实中的教练,会指引你下一步该做什么,即用正确的方式做正确的事情。

我们看到,游戏比学习新技能更有趣,是因为游戏具备了这样的特征:

好玩=目标+短期激励+环境指引


结合游戏好玩的特点,我创办了“猴子数据分析社群”,采用游戏闯关游戏模式完成课程的学习。目前分为初级和中级两个班级:


 闯关游戏怎么玩?

还在埋头苦学的你,需要更高效的学习方式。我会针对每位会员的实践作业参与全程辅导。你不仅得到专业的针对性辅导,还能在学习过程获得即时反馈的学习环境,大幅提高学习效果。

社群会员只需要在社群内转发上一讲课程的实践笔记,就会自动获得下一讲的内部免费听课门票。

在进入社群的那一刻,会员就被要求按照制定自己的学习计划,将大目标转换为每个月的短期目标。


社群内拒绝任何与数据分析无关内容的聊天,形成了一个良好的正向激励环境,每个人都被其他人的实践行动带着向前实践。



每通过一关你会得到我发的学习奖学金,同时收到给你的作业评论,以及私人订制的下一关任务和学习道具。全部学完所有通关课程,我会邀请你进入我的董事会群,一起用学到的知识赚钱。

一群优秀的人才能走的更远,因此社群需要申请、有一定门槛才能加入。你将在这里认识和你同样优秀,并有决心在职业发展中更进一步的伙伴,一同共享知识和经验,相互学习,共同成长。

以跟随社群闯关课程学习为主,看书补充为辅,这样的话不用把每本书从头到尾全部看完,对于新手来说可以节约大量时间。并能看到已经学习完成功找到数据分析工作社群会员的实战经验分享。

 闯关游戏:初级课程内容

以下是最近两期社群会员平均截图(总分是5颗星)。第三方数据,我无法修改也无法删除,供大家参考。

数据分析(初级)课程详细内容安排如下:

第1关课程:数据分析思维

你将从本次课程中学到:


  • 活在未来:人工智能时代为什么要学习数据分析? 

  • 目标:如何从零开始学习数据分析? 

  • 意义:该怎样坚持走数据分析这条路? 

  • 影响力:如何建立你的数据分析思维?

  • 实践案例:如何利用数据分析思维提高个人收入?


学完课程预计达到的效果:

了解数据分析相关的科普知识,增加见识,并将数据思维应用到生活、工作、投资中。


第2关课程:描述统计分析

人工智能时代,你天天看到各种推送的新闻和数据,如何看懂数据才是发现你未来机会的当务之急。你将从本次课程中学到:

第一部分:描述统计分析

  • 什么是描述统计学?

  • 集中趋势:平均值、中位数、四分位数

  • 差异性:如何使用标准差定量分析数据的分布

  • 如何从数据中识别出异常值?

  • 归一化:使用标准分将分布转化为标准正态分布

  • 你将挑战的实战项目:NBA球员行为分析

第二部分:基础概率

  • 什么是概率,对你有什么用?

  • 如何计算概率?

  • 概率给我们的几个人生智慧:赌徒谬论;大数定律;风险预防

  • 你将挑战的实战项目:如何用概率思维分析你的职业规划?

学完课程预计达到的效果:

第3关课程:使用Excel进行数据分析

每一位数据分析师都脱离不开Excel。虽然现在机器学习满地走,Excel依旧是无可争议的第一工具。它是日常工作中最常用的工具,如果不考虑性能和数据量,它可以应付绝大部分分析工作。

所以对于没有编程经验的你,入门选择从Excel开始,是进入这个行业最快的捷径。你将从本次课程中学到:

  • Excel中常用的函数如何使用?

  • 如何使用Exce清洗数据?

  • 如何使用“vlookup和数据透视表”获取业务指标?

  • 使用搜索引擎解决遇到的问题

  • 你将挑战的实战项目:招聘网站信息分析

学完课程预计达到的效果:

学会Excel常用的数据分析方法,并完成一个实际的项目。

第4关课程:使用SQL进行数据分析

在数据分析的招聘中,SQL是必考的能力之一。为什么要学SQL呢?

Excel对十万条以内的数据处理起来没有问题,但是大数据时代从来就不缺数据,很多公司的数据都放在数据库中,这时候就需要学习操作数据库的语言SQL。


面试主要考察如何使用SQL进行查询和分析数据。你将从本次课程中学到:


  • 什么是数据库和SQL?

  • 关系数据库:Mysql服务的和客户端安装

  • 如何使用SQL分析数据?

  • Mysql视图和存储过程

  • 你将挑战的实战项目:使用SQL分析数据分析师职位需求

学完课程预计达到的效果:

利用数据分析帮助到现有的工作,实现加薪升职的目标。


第5关课程:可视化和PPT商业数据报告制作

百闻不如一“见”,你将学会如何将数据分析结果展示出来给你的老板或者客户。你将从本次课程中学到:

  • 常见的可视化图表有哪些?

  • 如何使用Excel对数据进行可视化?

  • 如何使用PPT制作商业分析报告?

  • 你将挑战的实战项目:银行贷款数据分析和可视化报告

学完课程预计达到的效果:

从数据分析,到数据展示,完成一个完整数据分析项目的全部过程。

第6关课程:业务知识

你是否有这样的困惑:

知道excel、sql,却不知道该如何分析问题?

手里拿了一堆数据,却不知道怎么分析?

业务部门不满意,总觉得分析不深入?

面试中针对一个企业的数据分析场景应该怎么去分析?

没有工作经验不懂怎么结合企业业务做系统的分析?

不管是面试,还是工作中,业务知识是必须的内容。业务的洞悉决定了数据分析师发展的上限,数据技巧只是逼近它。好的分析师都懂业务,也必须懂业务。课程内容包括:

  • 为什么要学习业务知识?

  • 有哪些常见的业务分析方法?

  • 什么是增长黑客模型,以及如何构建增长黑客模型?

  • 常见的业务类面试问题如何回答?

  • 案例实战:如何实现app的用户增长?

  • 案例实战:电商数据分析

  • 案例实战:微信公众号运营数据分析

学完课程预计达到的效果:

掌握业务分析,轻松通过面试考官的问题。

第7关课程:如何找到工作和内推

这次课程邀请已经成功转行的社群会员分享他们的实践经历,以及面试经验,并进行工作内推。你将从本次课程中学到:

  • 没有工作经验,如何制作数据分析简历?

  • 面试中常见的问题有哪些?

  • 各个城市工作内推

  • 你将挑战的实战项目:制作自己的简历和找工作实战

学完课程预计达到的效果:

 社群有哪些个性化服务?

学习服务:

闯关游戏课程和学习道具

1对1作业审批和答疑辅导

优等生社群互助通关

每通过一关的奖学金

一周学习监督安排

就业辅导:

转行成功社群会员经验分享

简历修改

面试问题

职位内推

 全部学会,有什么奖励?

数据分析社群的目的很简单:互联网时代,运用学到的知识去赚钱,实现盈利,真真实实告别那些鸡汤,用赚钱的方式获得他人的认可,同时给家人带来真正体面的生活。


赚钱是给学习知识最好的回报,通过所有关卡、表现优秀的社群会员被邀请加入社群众筹盈利项目。

社群目前已孵化出的第一个项目:知识众筹,致力于让社群会员用知识赚钱。

最重要的是,如果你足够优秀,你会加入知识众筹项目,尝试从我身上赚回学费。他们都已经学会在工作中提升了工作效率,并加入“知识众筹董事会”赚回了N倍学费,同时也分享了自己的学习经历:

最美好的生活方式,莫过于和一群志同道合的人奔跑在理想的路上。回头,有一路的故事;低头,有坚定的脚步;抬头,有清晰的远方。


在社群内,我一直和社群会员强调这是个实践社群,不要以为交了钱进来就能直接获得什么好处。


该社群目前需要支付 599元 的费用才能加入。

根据加入人数,会不定期上涨入群会员费

社群每星期最多只接受10个新成员

社群会不定期封闭暂停接受新成员

想加入社群的成员建议先阅读我在微信公众号、知乎上的历史相关文章


入群后,将不再接受退费请大家申请前,务必提前知悉!


申请加入请在本微信公众号中留言并做简单自我介绍(审核通过后,会收到入群通知)


申请格式:申请加入初级或者中级数据分析社群,自我介绍:XXX


申请未必能一定能获得通过。

推荐:后台回复“中级”了解数据分析(中级)闯关游戏课程详细内容。

推荐 0
本文由 猴子聊人物 创作,采用 知识共享署名-相同方式共享 3.0 中国大陆许可协议 进行许可。
转载、引用前需联系作者,并署名作者且注明文章出处。
本站文章版权归原作者及原出处所有 。内容为作者个人观点, 并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责。本站是一个个人学习交流的平台,并不用于任何商业目的,如果有任何问题,请及时联系我们,我们将根据著作权人的要求,立即更正或者删除有关内容。本站拥有对此声明的最终解释权。

0 个评论

要回复文章请先登录注册