作者：接地气的陈老师
链接：https://www.zhihu.com/question/34474299/answer/314350037
来源：知乎
首要原因：基层的IT工作和学生生活最像。基层的文科生工作则会严重打击学生积极性。别的领域不熟悉，就拿数据分析举例子。
同一家公司有两个同学，一个是IT部数据组的数据专员小艾，一个是市场部的市场专员小文。某天，市场部领导给小文布置了一个任务：需要筹备一个会员促销活动，领导初步意向是会员消费满300减50。于是小文开始了他的忙碌，他做的事情，大概有下图这么多。请各位看官务必耐心看完，看完后立马能理解做营销的苦逼之处。
是滴，这就是市场部专员们最真实的生活状态。大家想象中，做营销是一帮西装革履的人，指点江山，激扬文字。可实际上基本都是在四处跑腿、被领导批、改来改去中度过。特别是大公司，500强的市场部尤其严重。分工精细，每个人都在当螺丝钉。小公司可能还好好一点，人少，什么东西都自己动手弄一下，然而专业度吗就呵呵了。更可气的是，这种事一年还要发生好多次，什么父亲母亲情人节，都得来那么一回活动。每次活动，小文同学都是在这种打杂中熬过来的。呜呜呜，目标在哪里？成长在哪里？
那小艾呢，眼尖的同学可能注意到了，小文写了一个取数需求表，它大概长这样：
规范的大企业才有需求表，小企业都是邮件或者一句话
这个需求单被派到小艾那里，小艾给了小文一个电话确认问题，之后就开始了他的工作，他的流程大概这样（如下图）：
负责跑数的表哥就是这么单纯，然而业务经常改需求，有可能要跑很多次
再对比下小文的工作图，大家感受下这两者之间巨大的差别。是不是秒懂了为什么做基层IT工作比基层文科工作有心里优势了？其实在很多大企业，500强，市场、运营部门薪酬并不低，然而这不足以让从业的基层文科生们形成心理优势，正在于此。
没有技能提升的感觉，没有立马可见的进步，没有客观的衡量标准，使得文科生在文科类工作上发展的异常艰难。再加上事事都是领导说了算，更不禁使他们怀疑怀疑未来的发展前途：如果什么都是领导定，没有客观考核的话，我又怎么才能当上领导？
相比之下，做IT的同学则清晰多了。之前只会Excel，现在又会了SQL，明天学个python，没有项目做深度学习？没关系，kaggle上抄一抄，代码数据不会少。外加上圈子里同仁们不断的发《AI人才正在被疯抢》更使他们坚信自己的选择，一路coding吧，少年！
这个模式是不是和我们在学校很像啊。我们从小就接受应试教育：课本编好了习题和标准答案，对着练习就行了，谁做的题目难谁就得分高，考试一人一桌没有交流，没有合作。家长和老师们都许诺我们：只要考的高就能上XX大学，就得能到XXX。
把课本换成：
《21天精通excel》
《21天精通SQL》
《21天精通python》
《21天精通深度学习》
《21天精通人工智能工业开发》
把老师和家长的承诺换成知乎《我是如何转行数据分析师》的文章，就构成了文科生转数据分析的最大动力。21*5=105天，先不管是不是真的能学会，105天埋头苦学，期末考试，哦不对，期末面试一举成功。这是很符合学生期望的一件事。
至于这种转型好不好？只能说冷暖自知。我刚入职场也是从数据分析起家，这么多年从基础岗位一路爬上来，深知这里的坑有多少。比如上边的小艾同学，他可能挂了个数据分析师的头衔，但做是数据分析吗？懂行的一眼就看出来，他只是在统计而已。虽然他跑出来了几个数，但这几个数说明什么问题？这几个数，又是这么和买300减50联系上的？小艾完全不知道。
知道为什么跑数，才是分析的开始。如果一直这么做统计，可能过几个月小艾的热情就会消退，跑到知乎来发《做数据分析，却总被业务部门当提数机器，怎么办？》即使他发奋苦读《深度学习从入门到精通》，结果会发现那些精妙的模型在企业实际数据面前是多么脆弱。想跳槽，又被人嫌弃各种没有项目经验，只会跑数。
做过数据挖掘项目的同学都知道：一个项目65%时间在清理数据，30%时间在降低业务方期望值，剩下5%大概在认真搞模型。我在刚入行头两年，经常被各种垃圾数据、建模要求逼的发疯，结果到了客户那里，业务部门的大佬几句话就重新定义问题，帮我们解围。如此再三，搞得我自己都怀疑技术的价值了。
这里就不展开讲了，其中坑点太多太多。以至于在爬坑的时候，有的做技术的同学和业务方PK太多，PK到最后比业务方还专业，然后脱离技术走了管理路线。是滴，我就是这么发展的。总之一句话：转行不容易，且行且珍惜。
分析能力的培养，可以参考这些例子：如何在业余时学数据分析？
我的脱坑历程，可以看这：商业分析能力是怎样炼成的？里边充满了数据分析从基层起步的各种吐槽，有兴趣可以了解。
作者介绍：陈老师，在咨询行业打拼了9年，在如何诊断经营问题、建立分析体系、解决专项问题上有超过30个大型项目积累与实战，天善智能特邀专家。
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