七周成为数据分析师——第二周(业务篇)作业

浏览: 2060

课程回顾

image.png

首先,回顾一下,第二周主要讲述了业务的重要性,分为两方面:指标+模型。

指标扎根于模型之中,指标间的内在联系通过模型表现。

具体可以分为:市场营销指标、产品运营指标、用户行为指标、电子商务指标。

与之相对的则为:市场营销模型、AARRR模型、用户行为模型、流量模型。

(1)市场营销模型:以市场营销的用户生命周期为依据,以各个阶段的用户管理为点逐渐拓展。

(2)AARRR模型:用户接触一款(移动端)产品的全过程,以各阶段为讨论点发散。

(3)用户行为模型(以内容平台为例):用户接触某一平台的全过程,AARRR模型与市场营销模型的结合。

插播上周的遗留问题:

内容生产者 or 内容消费者,孰轻孰重?

在平台早期,内容生产者为平台创造内容,吸引新用户。

在平台后期,内容消费者越来越多,通过庞大的流量获得红利。

(4)流量模型:网站流量模型,从流程角度入手,要考虑网站的的结构、网站会员的运营等。

课后作业

如何建立一个线上教育网站(以天善学院为例)的数据分析框架?

image.png

思考:

Step1:确定目标(预期结果):如课程赚钱

Step2:细化目标(实现方式):新学员销售额+老学员销售额

Step3:依据获取/推广渠道展开

学渣的思考结果:

数据分析框架(学生版).png

然后,悄咪咪去查看了老师的答案,具体如下:

数据分析框架(教师版).png

额~~~Emmmmm.....貌似制作出了1/2的答案

image.png

于是按照老师的思路,调整了自己的分析图:

数据分析框架(学生版).png

大抵是依葫芦画瓢了,模型的闭环效果不够好,箭头的指向与位置偶尔也很迷茫,先码一下,慢慢修改。

image.png

最后,来自学渣的碎碎念:

活跃用户→不活跃用户→流失用户这一过程是指活跃用户部分变为不活跃用户,最终逐渐流失,因此每一步都存在转化率,且都存在必要的激活/唤回手段,具体的营销方式依据每一阶段的营销目标制定,且注意投入/产出比。

网站结构可从网页退出率、跳出率分析,优化网页,提高转化率。

推荐 2
本文由 安河桥的阿婆说 创作,采用 知识共享署名-相同方式共享 3.0 中国大陆许可协议 进行许可。
转载、引用前需联系作者,并署名作者且注明文章出处。
本站文章版权归原作者及原出处所有 。内容为作者个人观点, 并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责。本站是一个个人学习交流的平台,并不用于任何商业目的,如果有任何问题,请及时联系我们,我们将根据著作权人的要求,立即更正或者删除有关内容。本站拥有对此声明的最终解释权。

1 个评论

哇 好棒

要回复文章请先登录注册