七周成为数据分析师——第二周（下）业务模型篇

一 市场营销模型

以“产品/用户生命周期”为依据，按照（获取）途径/渠道逐渐发散

具体理解（看图找关系）：

以“机会用户”为例，存在：

潜在用户转化率

机会用户转化率

新客付费转化率

不同渠道在机会客户中的占比

不同渠道在新客中的付费转化率

结构化：

二 AARRR模型

依据：AARRR流程

依旧，看图说话：

以“二次激活”为例：

注：此处“二次激活”的外在表现或措施指：向消费者进行推送（手机端、手机短信等），此时存在：

推送激活有效率

有效推送成功率

有效推送到达率

用户打开率

不同推送方式的转化率

以漏斗图形式表现：

三 用户行为模型（内容平台）

依据：用户行为

注：用户可分为内容消费者、内容生产者

思考：对于一个内容运营平台，内容生产者重要还是内容消费者重要？

（教程中有答案，暂时不透露，嗯～皮一下就很开心）

继续剖析该图，以“点赞/评论/收藏”为例，可分为：

点赞用户活跃占比

评论用户活跃占比

收藏用户活跃占比

内容指数：内容消费者对文章的贡献，可以将点赞/评论/收藏的数据进行线性加权

四 电子商务模型

分析，以“购物车”为例：

不同商品类别的占比（对比法）

不同价格档次的占比（象限法）

不同商品的下单支付率（漏斗法）

五 流量模型

照旧，分析“搜索流量”：

注：TOP N可以理解为二八法则

多维则是多维度思考方式，如不同地区不同年龄的TOP N

SEM：基于搜索引擎平台的网络营销，利用人们对搜索引擎的依赖和使用习惯，在人们检索信息的时候将信息传递给目标用户

（和钱挂钩的～～～）

SEO：搜索引擎优化，一种利用搜索引擎的搜索规则来提高目前网站在有关搜索引擎内的自然排名的方式

如何应对各类业务场景：

1. 练习：随手练
2. 熟悉业务：借鉴
3. 应用三种核心思维：结构化、公式化、业务化
4. 归纳和整理指标
5. 画出框架
6. 检查、应用、修正
7. 应用和迭代

或者

从模块入手，单一的新客环节等。。。

练习：如何建立一个线上教育网站（以天善学院为例）的数据分析框架？

需要出门见：作业专栏（近期做完整理后上传，额～假装需要先吸收下～～）

总结：

数据管理；30%数据统计+70%数据管理（加粗，大写的重要！）