如何学习和评价《利用python进行数据分析》这本书?

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这本书几乎是数据分析入门必读书了。主要介绍了python3个库numpy(数组),pandas(数据分析)和matplotlib(绘图)的学习。

目前国内的中文版是基于Wes McKinney 在2013年出版的《Python for Data Analysis》,里面的代码是基于Python2.7,有些代码已经不能运行了。

国外已经有该书的第2版了,基于最新的Python3,建议英文好的看最新版本,下面提供中文和英文电子版下载链接:

1)电子版(英文)和代码:https://github.com/wesm/pydata-book

2)pdf版(英文和中文版):已上传到百度云盘,可以在后台回复“资料”获取到

光看书不仅孤独,还有时候看不懂,因为这本书更多的是一些功能语法的介绍,缺少实践的案例操作,所以这本书结合这几个课程一起学习效果会事半功倍。

1)对应这本书《第2-3章Python基础知识》:

书中会涉及到描述统计学和概率的内容,对于没有基础的朋友来说,看起来会很痛苦,可以用下面的live进行统计知识补充:

2)对应这本书的《第4-5章数据分析包(numpy和pandas)》的使用和《第7章数据清洗和准备》,但是书中没有提供完成的例子,在live中我给出一个医院销售数据的完整分析案例,通过一个完整案例学会数据分析的流程。

3)对应这本书的第9章绘图包(matplotlib)的使用和如何制作数据分析报告:

如何用Python绘图和制作数据分析报告?

4)对应本书的第13章机器学习包(scikit-learn)如何使用:

我们现在一天很多事情,不可能一直在电脑端学习的,所以如何利用碎片化时间在手机上学习这本书?

在手机上安装一个可以看电子书的软件,我个人用的是掌阅APP。电脑端登录微信后,将PDF版本通过微信的文件助手发到自己手机微信中。

在手机微信中打开刚才的PDF文件,点击下图“用其他应用打开”

选择用电子书APP打开这个PDF文件,我这里用的是掌阅

现在电子书已经在手机上了,惊喜不?

打开这个电子书,按下图操作就可以在手机上按目录学习了

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