作者：接地气的陈老师
链接：https://www.zhihu.com/question/68467783/answer/311464667
来源：知乎
大家好奇不好奇，为什么跟领导谈加薪，讲的声泪俱下却被拒？当了领导以后，我才明白这背后的心酸真相。今天给大家自爆家底。
PS：这里只分享我个人在数据分析部门工作上所见的心得，一些企业确实有人情政治、灰色交易，这里不一一穷举哈。
因为大部分加薪的理由会被大老板喷死。数据分析部门是一个后台部门。不像销售，我卖了多少就提成多少，业绩立竿见影，决定公司生死。也不像渠道，我花了多少钱，吸引了多少用户，量化非常容易，做的好能帮公司省下巨额费用。跑数据这个东西，即使没你跑数，也能换个其他人跑。销售带着客户跑路，公司会饿肚子。数据带着一段代码跑路？再招个就是了，又不干扰挣钱。
而我们常用的要加薪的方式又太没杀伤力。随便看几个：
1. 拍案而起式：老板我都两年没加薪了！该加薪了吧——大老板回复：凭什么2年就得加？你说了算还是我说了算？
2. 威逼利诱式：老板，昨天又有猎头找我谈了，人家说外边鹅厂有岗位猎我，80万年薪呢。——大老板回复：是吗，呵呵。然后约HR：这哥们怀有二心，考虑后备人选了。
3. 击鼓鸣冤式：老板，你看去年我们加班加的多惨！打卡记录一年有200多天加班。——大老板回复：哦，是不是工作方法有问题啊，这里有本《高效能人士的七个习惯》看看。
这些方式喊加薪，给人感觉就是下图这样。电影里这种人从来没好下场，职场也是。在大老板眼中，你们数据部就是搞数据的，搞多少都是你份内的事，你不干谁干？你干不来我就换人干。
有些同学会说：我们也能量化啊。比如一年跑了400份需求，维护了60张报表。是滴，这确实是一个很好的量化方式，但是还欠一个问题没解释：这些东西和业绩有什么关系。因为工作关系，我经常和其他企业数据部门领导交流，于是学到了这种更好的汇报方式：
“老板，我们的业绩增长率是30%，去年所有数据报表需求新增了40%。根据规划，明年我们的业绩会增长35%，数据需求还会涨47%，折合人天1200个以上，所以我们至少需要5个水平在初级分析员以上的人才能满足，或者1个高级带3个初级。如果我们不招人，工作满负荷以后需要找外包，1200个人天费用接近100万，比自招高一倍以上，您考虑下。如果不加人，目前的人力已经满额使用，不可能让同事们24小时加班，那么就建立需求排队机制，我们按部门砍明年不重要的需求”。
是滴，通篇没有谈加薪的事，然而这样能把大家的薪水加了。因为人多了就会有高级岗位，就会有升职空间。如下图所示。能力强的数据部门领导，可以做出五个组，意味着自己就是总监，下边可以有1个高级经理，4个经理，这些都是加薪的空缺。如果数据部门领导能力不行。就只能做到2个组，自己最多是个高级经理。当然，能力更差的连个部门都拉不起来，自己最多是个经理。
自己只是个区区经理，凭什么去给下属争取薪资，拿什么和老板要资源呢。所以数据化管理工作，把部门做大才是一个数据部门的领导最靠谱的加薪路线。而心酸之处正在此。在没有理解透这个道理之前，我自己也很冒失的争取过很多，可也颗粒无收。看着下属对自己不满、怨恨的眼神，想到自己已经很努力但是还不被理解，还要被人背后说：这人真抠门！心里真不是滋味。
当然，有些同学们说，现在大数据、人工智能什么的不是很火吗？搞人工智能不就好了。这就又涉及到一个更深层的真相：在员工眼中，一个企业要招人就是要招人。可自己做了领导就知道，所有的用人需求都是自己争来的，不争，什么都没有。
比如前些年数据分析没那么火，那时候找老板要加个人比登天还难。常规的BI维护，专题分析根本不被看作是成绩。还得自己努力的去找业绩不好的部门，做精准营销，做用户画像，做销售指导，出了业绩大家相互吹捧，好说歹说才能加个把人。
现在数据分析火了，反而更艰险了。IT部也在打着功能升级的名义，招人做智能客服、推荐系统开发，这是赤裸裸抢算法建模的生意。运营部、市场部、客服部、物流部一看老板看重数据分析，纷纷自立门户招人跑sql写报告。老板喜欢吗，于是人人谄媚。数据部门领导如果不能守住地盘，今天被人抢去一块，明天抢去一块，又拿什么给兄弟们要薪水呢。
所以说回来，作为一个领导，想要帮兄弟们争取薪水，还是得做大部门，做出业绩，量化管理工作。话是这么说，自己下边的同学却不一定理解。特别是新入行数据分析的同学，沉迷算法、模型，嫌跑数没含量，不敢跟业务部门沟通，遇事不思考对业务有什么用而是急着趴书。其实很多时候作为领导，看着是很无奈的。然而，这也是领导需要背负的负担啊。
其他岗位其实也有类似的问题，比如很多公司运营部和市场部，会员中心和营销中心相互抢资源，做开发的不同项目组、工作室斗来斗去。这种事情也常见。冷暖自知，与各位共勉。
还有同学不明白数据分析是干什么的，戳这个例子：如何着手商业数据分析？
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作者介绍：陈老师，在咨询行业打拼了9年，在如何诊断经营问题、建立分析体系、解决专项问题上有超过30个大型项目积累与实战，天善智能特邀专家。
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