在查询资料了解各行业数据解决方案的时候，帆软有一篇文章吸引到了我，是以永辉为案例介绍的零售行业案例，具体就不广告了有兴趣的朋友可以自己去搜索。读毕能有收获，算是有干货的案例文了。
放眼看国内和国际的商业智能以及一些数据解决方案厂商官网，基本上都有解决方案一栏，具体阐述若干行业方案。
因此，我们可以看到，不管对于原厂还是对于交付企业，当下都是进入布局行业解决方案的阶段了。
作为商业智能一类数据分析/可视化工具平台厂商，原本可以说是对所有行业都适用的，足可以不必与行业具有多大的紧密结合。为何会如此呢，行者君认为，这与客户的变化发展有着很大的关系。
这两年，企业对于工具的认知也越来越多，了解工具仅仅是承载其商业智能类数据项目的一个平台，他们之间功能上的差异并不是项目成败的最大因素。他们在选型过程中，更多的开始问，“有没有零售（汽车、医疗等等）行业的解决方案可以给我们介绍一下”，“有没有金融风控方面的标杆客户案例可以看下”，诸如此类的问题。对于工具原厂和交付商而言，有解决方案和案例，变成是一张可以进一步继续交流沟通的“门票”，乃至最后选型PK时的“决胜票”了。因此也必然的往这个方面进行投入。
行业解决方案一般套路都是：
行业背景现状、面临问题、解决方案描述（架构、应用、价值）、客户反馈等。总的来说，好的方案还是要言之有物，不能看起来千篇一律各个行业相差不多的混。另外，再加上典型客户案例及案例的介绍，就具有吸引力了。
行者君先浏览了一些国际商智能工具厂商，从Solution解决方案这块来看Qlik和Tableau的网站各有特色，Qlik带上了些Demo，Tableau内容更丰富，都是做得非常好的，有兴趣的可以去观摩学习。
同时行者君也看了下国内家数据/可视化厂商网站，觉得帆软的和BDP这方面运营得比较不错。以帆软为例，解决方案描述得有干货，附带的案例精心编排质量颇高，大家可以自行观摩。
当然啦，也不排除其他有些企业有好的方案和案例但并未公开宣称的情况。
初级阶段，基于一两个行业客户原样案例，提炼而来，行业解决方案质量与所交付的项目的横向范围、纵向深度、交付质量有关系，也有点碰运气的感觉了，基本上做过一两个标杆就可以开始着手。
中级阶段，同一行业有过多个项目案例，可以整合，对于行业现状、痛点等有较为深入的一些认知，可以作为选型的PK招数了。
进阶阶段，解决方案中，也许从行业标杆的项目中提炼而来，也许是将客户痛点场景以比客户技术水平或者手段提高段位的方式去解决，或者是有意义的模型，这些就具有新意、特色和亮点，也即算是具备了稀缺性了，有价值，乃至可以作为胜负手。
沉淀属企业自己的行业解决方案，一方面是依赖于高素质的顾问来提整理，但是最重要的还是项目实战实践。所以多经历同行业客户，那么解决方案就有可能迭代提升。
在当前形势下，原厂自己交付项目的模式有点重，但是大家仍然划出一部分团队来做这个事情，很多时候也对于行业解决方案的沉淀是个极好的机会。另外一方面，与Partner协作的一些项目，可以考虑尽可能理解项目，积累为原厂的行业能力，或是干脆有选择性的挑选和培养行业交付Partner。
而对于中小型交付团队，这也是一个不错的时机。没有自有工具产品的情况下，很多时候相对被动。而专注于几个具体行业，迭代发展，强化自己的行业解决方案，弱化工具属性，或可使得自己在几款工具间留有选择余地，毕竟优质的交付团队，现在看起来也算是优质资源了 ，对于一些走交付路线的创业团队，也可以先期从这个方面切入。毕竟工具多，工具蓝海的同时，还是缺好交付团队，好的行业解决方案。
以上纯属行者君个人见解，欢迎交流。