前言
进阶部分连载继续~
如果还没看过我的入门连载部分，先看：
https://ask.hellobi.com/blog/wangdawei/10288
当然，小编的免费入门课程已经有咯，看过连载的朋友可以看看视频再快速梳理一遍~
视频传送门：https://edu.hellobi.com/course/234
前文传送门：
Python进阶系列连载（1）——那些容易被忽略的问题（上）
Python进阶系列连载（2）——那些容易被忽略的问题（中）
Python进阶系列连载（3）——那些容易被忽略的问题（下）
send（）退化为next（）
上节课说到send（）的一个问题：
这是为什么呢？
小红：老师，我想了两天终于想到了！
哦？你说说
小红：因为 f.send（）取生成器第一个对象，并且传入了一个参数‘Python’
但是，并没有变量去接收这个参数！所以报错了！
是的，之前我们的代码是这样的：
注意，我们调用第一个对象使用next，并没有传入参数！
而第二次使用send调用下一个对象时候，传入的参数相当于代替了yield i
也就是赋值给了item，所以没报错
小明：老湿，你说send是加强版的next，我想给send退化到next，可以么？
这个嘛，是可以的！小明你试试！
小明：大家都退后！我要装逼了！
小明：不传参数竟然不行！！！
小明啊，应该是这样的！
传入None才对！
小明：我不服！老湿，你说这生成器很厉害，具体有啥应用呢？学了没用岂不是很鸡肋？
这个嘛！其实是有用的，我先剧透一下！
多任务——协程
我们先介绍一下多任务
多任务处理是指用户可以在同一时间内运行多个应用程序,每个应用程序被称作一个任务
简单点说，就是
你现在可能边看这篇文章边听着音乐
而看文章是一个任务（这里的任务指正在做的事情）
听音乐也是一个任务
你同时在做这两件事
就是多任务啦
电脑和人还是不一样的
我们今天讲一下协程来完成多任务（之后还会讲到线程、进程来完成多任务）
考虑一个工厂流水线
A机器每次将一件货物放入箱子
B机器每次将A机器的箱子封箱打包
为了不产生问题，必须A完成一个，B接着完成一个
并且看起来两个任务是同时执行的！
在Python中可以用生成器实现简单的协程：
我们来看这个程序，先定义了两个生成器（不是函数哦~原因在之前课程讲过）
当我们在while主程序中，先使用f1.__next__( )调用生成器func1，因为fun1的循环条件始终为真
所以先打印（执行装入操作）然后遇到 yield 退出生成器func1，回到主程序
接着执行f2.__next__( )调用生成器func2，像之前调用func1一样，先打印（执行打包操作）
然后遇到yield退出生成器func2，回到主程序
因为主程序循环条件始终为真，所以继续像之前一样，接着使用f1.__next__( )调用生成器func1。。。
如此往复。。。
我是使用打断来停止程序执行的，不然会不断执行下去
由于两个生成器（任务）交替执行，很快
就像在多任务执行
所以，通俗理解看上去同时执行的就是多任务~
小明：竟然有这种操作！
今天作业：
敲一遍代码，理解一下两种生成器创建方式
自己不敲代码永远学不会写代码
下课
人生苦短，我选Python
未完待续，连载中......
欢迎评论指出文中错误和提问~~~
11 个评论
AttributeError: 'generator' object has no attribute '_next_'
<ipython-input-753-a8e6de672539> in <module>()
2 f2 = func2()
3 while 1:
----> 4 f1._next_()
5 f2._next_()
AttributeError: 'generator' object has no attribute '_next_'