那些你看不见的失败

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 什么是幸存者偏差?

“存活者偏差”别名有很多,比如“沉默的数据”、“死人不会说话”等等。指的是我们通常只关注那些显而易见的样本,却常常忽视那些没有机会出现的样本。

比如二战时期,为了提高飞机的防御能力,一个英国皇家空军作战指挥官邀请,哥伦比亚大学的一位统计学教授(亚伯拉罕·沃尔德(Abraham Wald))帮助改进飞机。

统计图表示,所有的飞机都是机翼中弹最多,驾驶舱和尾部基本上没有中弹。

教授以平生所学,花了近百页的篇幅,列了一百多个式子推导得出了结论:

最应该加强的地方是那些没有中弹的位置,因为那些驾驶舱和尾部中弹的飞机根本就没有机会回来,它们不在这个样本之内。

研究者越关注弹痕,他离真相就越远。

这种取样的偏差在我们的日常生活中也随处可见,因为失败而压根就观察不到。

再比如,在纪录片《统计概率知多少》中做过这样一个实验,用短信群发或者是邮件群发信息,第一次给其中的2500人发某一只股票会涨的信息,然后给另外2500人发某一只股票会跌的信息,第二次再把这2500人分成两拨,一拨发股票会涨的信息,另一拨继续发股票会跌的信息。

然后不断地往下分,到第二十拨的时候,总有几个人是连续20次接到预测百分之百准确的信息,这个骗子在他们的心中那就是股神一样的人物,然后就把钱委托给这个骗子,骗子拿上钱就跑路。

存活者偏差的另一种形式,是人们普遍相信事情会自然而然地往好的方向发展。这种思维模式就是在短时间内,他相信事物是随机的,但是长时间内他就不相信事物有随机性了。

比如,我昨天花1000块钱买了一只股票,今天涨到了1万块钱,大家认为我是走运,但是如果我三年前就买了这只股票,已经投入了市场,今天已经赚了1万块钱了,这个时候就会有很多人觉得我可能不是靠运气。

 如何避免幸存者偏差呢?

1)学会多个角度全面观察问题

例如,你负责运营一个产品,既要看有声的用户反馈,还要盯着无声的后台数据,既要与部分意见领袖(KOL)进行深度访谈,也要坚定自身的行业沉淀的直觉。

唯有参考多几个维度,当它们的反馈都指向同一个方向时,那才是合理的判断。


巴菲特的好基友查理芒格就非常善于用逆向思维避免失误,他认为,世间并无普世的成功定律,但却有普世的失败定律,你只要精通这些失败定律并尽量避免,那么,无疑就离自我成就更近一大步。

2)学会屏蔽噪音

在选定一只股票后,要尽可能地少看K线图。整天盯着大盘看的人,觉得自己掌控了某种节奏,但是浪费了更多的时间成本。

同样,不要加入那种每天发无聊信息的微信投资群,尤其是在微信群里打卡是最愚蠢的行为。那只会浪费你的注意力,让你活在噪音里面。

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