BI建模过程全套Excel模板

发表: 2017-12-17 浏览: 3469

新接手一个BI项目时，心里多少会觉得有些抵触和挑战，尤其是进入一个从未踏足的领域，没有行业知识积累。不过凡事都是有套路的，Kimball建模方法论就是目前最好的套路，光有套路实际的操作性还是不够，如果配上一系列工具，事情就变得更容易分解和执行，剩余的就是工作量问题了。

今天就和大家分享下我用的一套Excel模板，涵盖业务分析、报表需求整理、指标定义、主题域分析建模、维度表梳理、事实表建模。把繁杂的业务整理清楚是非常有挑战的事情，如果其中某一步卡住没有进展，可以暂时放下，去做后续的工作，做的过程中之前的一些疑惑就自然打通了。例如对业务过程进行归纳抽象数据域时没有清晰的思路，那就先大概整理后跳过，开始做指标的整理，整理指标的过程会帮助梳理整个数据盘子，如何分门别类。整个过程是螺旋式的实施过程。

需求调研主要分为两大部分，一是了解各个业务领域，业务线分为哪些模块，核心的业务动作有哪些，业务线如何衔接，识别业务动作非常重要，因为数据产生自业务动作；二是数据分析的需求，需要做什么报表，有哪些指标，在什么维度分析。对应的模板就是《功能模块/业务线的业务动作》和《报表和分析需求》。

功能模块/业务线的业务动作

报表和分析需求

需求调研后就是整体的数据架构设计或者是蓝图设计，划分数据域和构建企业数据总线，明确每个数据域下有哪些业务过程，业务过程与哪些维度相关。对应的模板是《数据域》和《总线矩阵》。

数据域

总线矩阵

有了数据总线的指导，可以把需求调研中的数据分析需求进一步整理，形成指标系统，把散乱的报表需求规范化，有利于后续维度和事实表的建立。指标可以分为基础计算类指标和需要挖掘分析类的指标。

指标定义

下面就是建立主题域概念模型，然后做维度建模和事实建模。这里的主题域概念模型比较简陋，也可以借助其它建模工具做的更完善，这里用Excel主要就是图方便，能够快速识别出相关实体，用于事实表建模即可。建模初期面临大量数据字段的整理，以及考虑如何满足数据报表分析需求，用Excel建模非常快捷方便，可以随意调整。如果对建模精细度有更高，可以用Excel模板作为分析设计阶段的初级模型，再用专业的建模工具做逻辑模型和物理模型。