数据分析师思维学习笔记

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1、what

1.1结构化:

找到核心论点;

自上而下的结构拆解;

MECE:相互独立,且有穷尽;

用数据说话,可验证

1.2公式化:

1.3业务化:

结合实际业务情况

2、why

2.1象限法:

核心:策略驱动

优点:清晰、直观,对数据进行人工的划分

2.2多维法:

核心:精细驱动

优点:处理大数据量,维度丰富且复杂的数据有较好的效果

应用:只要数据齐全且丰富,均可应用

2.3假设法:

核心:思考驱动

优点:当没有直观数据或线索能分析时,以假设先行的方式进行推断

应用:更多的是一种思考方式,假设--验证--判断

2.4指数法:

核心:目标驱动思维

优点:目标驱动力强,直观、简洁、高效

应用:无法利用数据而将其加工成可利用的

2.5二八法:

核心:只抓重点的思维

优点:和业务紧密相关,和KPI更紧密相关

应用:存在于任何领域,没有局限

2.6对比法:

核心:挖掘数据规律的思考方式

优点:可以和任何思维技巧结合

应用:一次合格的分析,一定用到多次对比

2.7漏斗法:

核心:流程化思考方式

优点:要结合其他分析思维

应用:涉及到变化和流程的都能应用

3.how

3.1好奇心

3.2生活中的练习

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