一、数据分析思维的重要性
数据分析思维是一个数据分析师最重要的环节，一个数据分析师没有一个清晰的思维，会使得分析师在分析问题时无从下手或是分析不出一个明确结果，分析的结果缺乏可操作性。所以培养一个分析思维是有必要的
二、3大数据分析核心思维
结构化、公式化、业务化是数据分析的3个核心思维。在实际应用中会将3种思维一起运用，用结构化思维把目标问题逐渐拆分成多个论点，拓展出所有的可能性再分类，然后公式化将结构化列出来的论点化成数据，从而验证。最后与业务化相结合，举出具体改善措施。3个分析思维的具体内容如下：
（1） 结构化
结构化思维的主要做法就是
1、将论点归纳和整理
2、将论点递进和拆解
3、将论点完善和补充
结构化的要点
1、确定一个核心论点：这个核心论点是金字塔的塔顶
2、结构拆解：自上而下，将核心论点层层拆解成分论点，上下之间成因果关系或依赖关系
3、MECE：相互独立相互穷尽，论点之间避免交叉和重复，分论点们要尽可能完善
4、验证：不论核心论点还是分论点，都应该是可量化的，用数据说话，它们必然是可验证的
（2）公式化
公式化的要点
1、一切结构皆可量化
2、上下互为计算
3、左右呈关联
4、最小不可分割
公式化做法
1、+：不同类别业务的叠加可以用加法
2、-：计算业务间的逻辑关系
3、*/：各种比例或比率
（3）业务法
用结构化思考+公式化拆解，获得的最终分析论点，很多时候是一种现象某个结果的体现而不是原因。只有充分了解业务，才能准确的找到现象背后的原因。
