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本文是天善智能签约讲师 邹博 的课程 机器学习与工业实践 课件,未经允许,禁止转载。
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机器学习与工业实践
分享内容:
使用机器学习、深度学习等人工智能的技术,分享在若干行业的实际工业项目,行业背景、遇到的问题、如何建模、如何解决、解决结果如何、产生的价值是什么等。
使用的技术包括传统的回归、随机森林、SVM、Adaboost,以及较新的CNN、RNN图像识别和定位。
本短课程提供课件、代码和完整的配套数据,代码使用Python编写,为学习方便,提供Python2.7和3.5两个版本
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