服装企业商品运营管理中，对新品的跟踪是一个非常重要的工作。新品销售通常能带来较大的利润，及时、准确的开展新品数据收集、分析等工作，便能较好的把握相关商品生命周期、精准的进行货品的补货、调配，或是及时进行翻单，从而实现利润的最大化。
与商品分析相关的指标有许多，如售罄率、存销比、折扣率等等，事实上，通过单一的指标进行分析而得的结果，经常会是片面的。运用一系列指标的组合，生成报表和分析，再结合表外信息、主观判断，综合决策，是较为科学的方式。
每个企业在进行新品跟进时，考虑到的指标会结合企业自身的运营状况，之间会有许多差异，分析的思路和习惯也是不同，因此，仅希望在此能够寻找一些共性的、偏静态的方面，在实际的实践中再结合个性的、动态的分析习惯与流程（如先用哪个、后用哪个），予以完善，达到更好效果。
在此场景中，假设商品新品销售数据查看的粒度为商品（款式）×终端，实际情况下，有的人需要先看商品全局，再到商品×终端层级，有的人会需要直接到款到色×终端，这些均可从基础部分扩展出来。指标集合里各指标，按一定的相关性，进行组织归类。
1、售罄率相关指标，主要用于分析商品的适销及消化状况。
累计售罄率，分析商品在终端的消化程度，在有的企业中，可以通过累计售罄率结合已销周数，与企业阀值进行比较，过高则可能会畅销（尚需综合考虑其他指 标）。但如果碰到分批配货且初次配货没有太多规律的情况，则不大适用。还有一些高价位的商品，每个终端配货数量不会太多，售罄率的波动也会是蛮大的。
周售罄率，分析商品在终端的适销程度，期间较近且固定，撇开已销天数差异，多个来看看。
2、订单及配货相关
大多数人都知道，售罄率，孤零零的看没意义的，因此加入以下指标，更加精细的掌握适销和消化状况。
配货量，辅助指标，用于对象间横向比较，辅助说明适销和消化状况。
配货执行率，针对配货订单，分析订单的执行情况。
如商品在终端很短的时间达到很高的累计售罄率，那么可以与配货量以及订单执行情况结合着看。
3、销售相关
销售指标，一般都是核心且基础的指标，各种不同用途的分析都离不开它们。
累计销量；
周销量；
N日均销量；
4、折扣率及单价，看看商品的折扣力度方面的状况。
折扣率，这个不用多说了，售罄率结合折扣率，常见的搭配了，了解各个终端货品畅销的含金量，其差异对利润亦有影响。
正价销售比率，有的企业喜欢用这个指标，按正价销售的比例，可以与折扣率搭配。
平均销售单价，特殊一点的情况，如商品多价的情况下，平均售价指标是有现实的参考意义的。
5、商品销售周期相关数据
已销天数， 关键，设计到商品生命周期的判断，可以与企业其他诸多指标的经验值结合起来进行判断。另外，具体终端的已销天数，亦可于区域级、整体级的进 行对比。
可销天数， 辅助判断，意为按计划，还可在终端销售多少天，这个可以与翻单周期、物流周期等进行比较、或是识别已近尾声的商品，分析某些操作的必要性与 可行性。
6、库存相关数据
作为依据，辅助判断具体操作（如补货、调配）的必要性以及具体的量。
库存量。
库存可用天数，有的场景中，可以用来计算需补/调入的量。
7、商品尺码结构相关
断码率，辅助指标。用于在终端间进行横向的比较。
8、历史动态说明相关
也是辅助性质的，用于提示近期有无补货、调入或是调出；有时候，千算万算，数字面上的误读会迷惑人的，没准数字解读出来需要补货的款是人家终端刚调走 的，这时候，历史动态说明，多少就能起到些作用了。
用于新品分析、新品跟进的指标集合列示到这里，基本告一段落了，后续也会不断完善。当然，说到底，最终企业状况和用户还是最为重要。用哪些指标不用哪些，先用哪些后用哪些，怎么看，如何解读，这些，都是极其灵活的，诸位元芳，你怎么看呢？
