作者：桥岫
编辑：桥岫
【作者介绍】桥岫，一个95后的女数据分析师，同时也是零一公众号的小编，在零一师门排名23，人称小师妹。
场景
有一个声音，不管是谁都不敢不听！
这个声音便是消费者的声音。
不管是在互联网还是传统零售业中，人人都在揣摩着消费者的心思。
所谓，客户虐我千百遍，我待客户如初恋。
这句话表达了消费者对于我们的重要性。
消费者的心思成为了我们分析研究的对象。
剖析
淘宝问大家是研究消费者最佳的数据来源，问大家是消费者在购物的过程中产生的疑问，提出问题后将随机邀请购买过这个产品的客户来回答。
这个数据可用于详情页、产品的优化（解决消费者的核心问题）。
技巧
通过采集问大家的数据，人工或者通过贝叶斯算法对问题进行打标（用贝叶斯需要大量的训练集）
步骤
以一个五谷杂粮的产品为例
共有99个问题
第一步先从工具箱采集数据，并导出
对问题进行分类打标
对数据进行透视，消费者普遍关注的是商品的效果和质量，并且提出了很多关于商品使用方面的问题，针对这些问题进行汇总提炼后，将反馈到运营和美工，有针对性地优化详情页，在拍摄短视频的时候，也尽量解答消费者的主要问题。
如果问题比较多，可以对问题进行拆词分析，根据不同的词性查看问题关键词。
将数据发布到Power BI，画出词云。观察到消费者关注于保质期、包装、礼盒、味道、分量等。
【PS：仓鼠主人都给仓鼠吃这么好的东西了，，我们人类更应该吃了/(ㄒoㄒ)/~~】
对消费者回答的问题进行情感分析，计算出正面得分和负面得分，按负面得分排序依次查看负面得分高的回到，挖掘产品和服务的优化空间
以上应用了零一工具箱（获取数据）、SmartMining（贝叶斯算法）和Excel（展现、分词和情感分析）
零一工具箱获取地址：（点击蓝色字体）
SmartMining获取地址同工具箱
Excel模型获取地址同工具箱
Power BI获取地址同工具箱