数据分析思维，是数据分析师的核心竞争力。
三种核心思维：结构化、公式化、业务化。
分析思路结构化——解决思路乱问题。
金字塔思维：
将论点归纳和整理——将论点递进和拆解——将论点完善和补充
1.核心论点（寻找金字塔的塔顶，它可以是假设、问题、预测、原因）
2.结构拆解（自上而下，将核心论点层层拆解成分论点，上下之间呈因果或依赖关系）
3.MECE（相互独立，完全穷尽。论点之间避免交叉和重复，分论点们要尽量完善）
4.验证（不论是核心论点还是分论点，都应该是可量化的，用数据说话，它们必然是可验证的）
思维导图：（Xmind）可以多维度，细化的分析问题原因。
例题：如何预估上海地区的共享单车的投放量？
1.从城市流动人口计算
2.从人口密度计算
3.从城市交通数据计算
4.从保有自行车计算
（损耗、公式计算中的一些问题）
业务化：结构化+公式化
业务化 为分析而分析，具备业务思维，贴合业务（接地气）
结合业务数据分析：
结构化思维（捋顺思路）——结构化数据（将其可数据化）——结构化业务数据（落地，贴合业务）
举例：某一天，天善学院的课程学习人数下跌了，梁老板记得头发都要掉光了，现在，你能不能通过三种思维方式，做出一个假设型的分析案例？
数据分析的思维技巧：象限法、对比法、漏洞法、二八法、指数法、假设法、多维法
1.象限法：按价值分群；
rmf:
象限法核心是一种策略驱动的思维，可以直接、清晰的对数据进行人工划分。划分结果可以直接应用于策略。适用范围广，战略分析、产品分析、市场分析、客户管理、用户管理、商品管理等。
象限划分可以按中位数，也可以按平均数，或者是经验
2.多维法：数据立方体
3.假设法：分析商品提价后，收入会不会有变化
1.假设商品提价都，销量一定会下跌，问题是销量下跌多少？
2.首先假设流量不会有变化，流量和渠道营销正相关，商品价格影响转化率，那么现在确定转化了的波动。
3.找出平时的转换率（譬如20%），预估提价后转化看的变化。假设各类型的用户价格敏感度不同，那么将用户划分为忠诚、普通、羊毛……
4.不同用户层次数量不能，反应不同，忠诚用户转化率变化极低，羊毛几乎不会转化……这些数据可以凭借经验做出假设。最后汇总
核心：假设法是一种启发思考驱动的思维
优点：当没有直观的数据或者线索能分析师，一假设先行的发射进行推断，这是一个论证的过程。
应用：它更多是一种思考方式：假设——验证——判断。
4.指数法：衡量的问题
比如：NBA最佳球星：
NBA比赛数据贡献值：
（得分+篮板+助攻+抢断+封盖）-（出手次数-命中次数）-（罚球次数-罚球命中次数）-（失误次数/球员上场比赛的场次）
优点：目标驱动性强、直观、简洁、有效。对业务有一定的指导作用。一旦设立指数，不易频繁变动。
5.二八法：
二八法则核心：二八法则是一种只抓重点思维的分析法则
应用：二八法则存在于几乎所有的领域，所以这种分析思维没有局限
6.对比法：好的数据指标，一定是比例或者比率，好的数据分析，一定会用到对比。
对比法：竞争对手对比、类别对比、特征和属性对比，时间同比环比、转化对比、前后变化对比。
核心：对比法是一种挖掘数据规律的思考方式
应用：对比更多是一种习惯，是数据分析的牛角尖，一次合格的分析，一定要用到n次对比。
优点：对比法可以发现很对数据间的规律，它可以与任何思维技巧结合，比如多维对比，象限对比、假设对比等。
7.漏斗法：
核心：漏斗法是一种流程化思考方式
应用：涉及到变化和流程的都能用
优点：单一的漏斗分析没有用，转化率20%，单是能说明什么呢？它要和其他分析思维结合，比如多维，比如对比
