很多Tableau的初学者，经常容易混淆维度和度量、离散和连续各自的定义和关系。下面谈一些个人的理解，希望能起到抛砖引玉的作用。
首先要明确一点，维度和度量、离散和连续，是Tableau对数据源字段分类的两种方式，也就是说，可以按维度和度量对字段进行分类，也可以按离散和连续对字段进行分类。
那么什么时候做这个分类呢？当我们添加数据源后，Tableau读取具体的数据，就会根据数据的特征进行分类：
按照官方的说法：如果字段包含分类数据（比如产品名称、地区、订单日期），就划分为维度；如果字段包含定量数据（比如销售额、利润），就划分为度量。
很绕口，所以我个人理解是这样，分类数据通常是指文字、日期和无意义的数字，定量数据通常是指有意义的数字。
为什么这么说，具体看截图，维度字段，数据类型基本都是
字符型和
日期型，但是有个另类字段“行ID”，前面的#表示该字段类型为“数字（整数）”：
但是Tableau认为，该数字仅用于标识每一行，没有实际意义，因此会将其划分为维度。
度量字段，数据类型都是
，不论整数还是十进制的小数，并且每个值都是有实际意义，比如销售额是3.80元，数量是5个，利润是-0.25元，等等。
接下来，当我们选中一个维度字段并拖动到行或列功能区的时候，你会发现维度字段呈蓝色，表示离散：
而当我们选择一个度量字段并拖动到行或列功能区的时候，你会发现度量字段呈绿色，表示连续：
这时候的颜色，是另一种分类方式：离散和连续，在起作用。
那么离散和连续又是如何区分的呢？
首先，离散和连续来源于数学术语，官方的解释是：离散是指字段值各自分离且不同；连续是指字段值构成了一个不间断的整体。
有没有一种说了也白说，照样看不懂的赶脚？所以我的理解是，离散是指字段值之间没有什么直接关系，也无所谓先后顺序。比如地区，是先东北，再西北，还是先西北，再东北，无所谓，只要各不相同就行。而连续，是指字段值在一个区间之间是有连贯性的，先后顺序是有意义的，比如销售额，区间肯定是从0到一个最大值，要么按从小到大，要么按从大到小的顺序去观察数据。
有人一定会问，“行ID”呢？它也可以从小到大排列顺序呀！我是这么看的，从关系数据库角度出发，数据记录在数据表里的顺序，如果没有聚集索引，本质上是无序的，“行ID”仅仅起到唯一标识的作用，究竟从1开始，还是从10开始，还是从1000开始，都无所谓，只要在查询的时候确定有意义的排序就可以了。
